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数据仓库帮农业部信息中心决策分析的案例为了更好地利用数据资源,农业部信息中心决定建立统一的数据仓库平台,将各业务系统数据进行面向分析的整合,为管理人员提供更准确、一致、及时的决策支持信息。 农业部信息中心是国家农业部的IT支持中心,是农业部的信息集散中枢和网络中枢,主要负责为农业部进行农业决策与管理提供信息服务,为部行政机关提供通信、网络和信息支持,为全国农业系统提供信息社会化服务。 为了更好地利用数据资源,农业部信息中心决定建立统一的数据仓库平台,将各业务系统数据进行面向分析的整合,为管理人员提供更准确、一致、及时的决策支持信息。经过细致的考察、调研和选型,农业部信息中心选择了CA公司的数据仓库解决方案。 整合数据资产,实施CA数据仓库解决方案 农业部信息中心的CA数据仓库项目可以分为数据仓库的设计、构造和前端展现共三个阶段,其中,每一个阶段都采用了不同的工具。 数据仓库的设计:用户需求分析及数据仓库模型设计 在数据仓库模型设计方面,CA的AllFusion ERwin Data Modeler(原名ERwin)支持在图形界面中方便地生成数据仓库的逻辑模型,自动生成物理模型,同时自动保持逻辑模型和物理模型的一致性,并生成数据仓库建模所需的各种文档。设计出的结果可以作为元数据存储在Advantage Data Transformer的元数据库中,以便在数据转移时方便调用。 数据仓库的构造:数据的抽取、映射和转换(EMT) 在数据仓库的构造阶段,需要对多个复杂数据源进行抽取、映射和转换。农业部信息中心采用了CA的数据转换工具Advantage Data Transformer,支持各种关系数据库和ODBC数据源,对数据进行完整的抽取、映射、转换,提供完善的编程能力以定制复杂的转移规则。 Advantage Data Transformer还能与元数据管理工具集成,访问元数据,在图形方式下定义数据转移规则,并生成相应的数据转移脚本。Advantage Data Transformer还提供了复杂的数据转换和加工过程,Transformer的Mapper组件提供 图形化的数据转换定义,定义的规则可以作为元数据存储在元数据库(Repository)中进行共享。 数据仓库前端展现(OLAD在线分析、报表和决策支持系统) 建立数据仓库的目的是为决策支持服务,所以需要相应的查询、分析工具来处理巨大的数据信息。CA为农业部实施的CleverPath OLAP数据仓库前端展现工具,是一个基于Web的个性化报告和多维度的在线分析处理工具,提供了丰富的多维分析和决策支持手段。同时,项目组还实施了CA CleverPath Reporter报表工具,为农业部提供基于多种平台的灵活报表的制作和发布。 在实现数据的实时、在线分析处理和个性化的报表定制基础上,项目组实施了CA的决策支持/高级领导信息系统构造工具,它提供了一个具有广泛数据存取能力、功能丰富的可视化环境,能够为农业部的决策人员提供灵活、强大的“管理仪表板”和决策支持系统。 农业部信息中心数据仓库项目包括以下软件工具和模块:数据仓库建模工具、数据仓库数据转移工具、数据仓库OLAD分析及前端展现工具、决策支持/高级领导信息系统构造工具、生产报表工具。 促进业务,为农业部提供快速、准确的决策依据 目前,农业部信息中心数据仓库项目已验收成功并正式投入运营。 农业部信息中心软件开发处处长王法英这样评价:通过数据仓库系统,农业部各级管理人员、信息分析人员可以非常方便地采用C/S和B/S方式对数据进行分析和查询,提高了工作效率和质量。其快速的分析过程、准确可靠的分析结果获得了各级领导的首肯与赞赏,同时也为信息中心赢得了业界的一致好评。 另外,CA公司数据仓库解决方案对农业部的业务促进也是显而易见的,农业部信息中心已经充分利用数据仓库,建立起农产品贸易数据集市、农产品价格数据集市和气象数据集市,同时,定期由数据仓库自动生成农产品贸易信息和价格信息,在互联网上发布,为广大的中国农业信息网用户提供了便利的信息服务。 责编:赵新娜 微信扫一扫实时了解行业动态 微信扫一扫分享本文给好友 著作权声明:kaiyun体育官方人口
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