清华同方：用跨行业动态数据建管理智慧城市

随着2016年两会大幕的拉开，全国各地的，人大代表和政协委员们参政议政，建设建言献策。“智慧城市”一词继续延续2015年的热度，在不少委员的提案和建议中，智慧城市同样备受关注，成为“高频词汇”。

全国政协委员杨超认为，当前，移动互联、云计算、物联网、大数据等新技术不断升级，城镇化建设进程不断加快，智慧城市建设进展迅速并取得了一些有益的经验。但我国智慧城市建设尚处于起步阶段，在规划、建设、管理、运行等关键环节面临的问题和挑战不少，尤其是在城市管理层面，亟待转变观念，提升治理水平。

跨行业融合的数据，城市管理和决策的有力支撑

当下我国开展智慧城市建设的城市有近500个之多，但是智慧城市成功案例却屈指可数，尤其是面向城市级别综合层面决策的专业支持更是凤毛麟角。清华同方认为，要实现城市级的智慧化，解决城市整体优化问题，就需要考虑若干个行业彼此之间相互约束甚至相互矛盾的关系，并在这个因素基础上进行智慧的管理和决策。

城市是一个典型的多目标复杂的大系统，可以划分为多个彼此有相关性的行业或者行业群，每个单独行业的智慧化可以是单目标系统的优化构成的。但是单个行业的智慧化应用不等同于城市级的智慧化。城市级综合管理决策能力的提升，需要从如何满足城市管理多目标决策的特点出发。在智慧城市建设的今天，清华同方最核心的优势是规划和建设包含全行业或者大多数主要行业跨行业融合的数据，以这个数据为主体，依托大数据技术创建领导需要的城市管理数据资源体系，形成对城市级管理和决策的有力支撑。

清华同方把过去主要服务于各行业内部管理的数据通过加工和整理形成跨行业融合的城市管理数据资源，依托具有自主知识产权的大数据技术把各行业数据中在物理上存在相关性的数据及其相关性发现出来。大数据技术是挖掘数据关联性的一把利器，在大数据环境下，对数据之间的相关性的关注要远多于因果关系，这种相关性是反映客观现象的核心。在城市管理领域，大数据则主要强调的是城市被管理对象之间的相关性，通过分析、描述数据之间的相关性，进而构建社会化的管理资源来满足城市管理决策的需求。数据通过相关性串联在了一起，使的数据永远处于就绪的状态，可以形成数据漫游的状态。决策者可以从一个行业的数据漫游到第二个行业、第三个行业，形成数据漫游链路，也可以从另外一个角度出发形成链路，不同的管理者有不同的关注点，从他的关注点把他的核心指标与指标相关的各项指标都能够非常明确的展现出来，从而使领导决策更加科学、合理和全面。

跨行业数据中心，保障城市良性运行

清华同方主张在行业数据化基础上建立跨行业数据中心，由它承担起对跨行业数据的融合、整合。

清华同方基于智慧城市建设成果，从行业智慧化应用入手基础上，建立跨行业智慧数据中心，由它整合、融合数据资源，承担起对城市发展全面的监测、评价、支撑、协调多个行业乃至整个城市多目标规划。清华同方在城市管理求解的过程中，把某些相关性比较高的行业放一起，在关联度较高的行业上建立区域性的行业数据中心，实现对复杂问题的降解。清华同方主张建立的城市级数据中心，负责围绕智慧城市总体目标的分解、各条块或者各领域运行规则的制定和基于数据的判断解决城市层面全局性问题、宏观问题和一些突发性问题。行业中心负责各条块规则的细化和执行，通过智能化来实现日常业务的调度，用数据反映社会运行的现状，针对性的收集一些数据，并向主数据中心反馈，从而建成一个良性的城市运行管理机制。

可以看到，随着信息技术的发展，我国政府治理水平不断提升。2015年年底，国家发改委、工信部、住建部等25个部委已建立智慧城市部际协调机制和工作小组，协调解决智慧城市建设过程中跨部门、跨领域的重大问题。由此可见，用“跨行业动态融合的城市级管理数据资源”提升政府管理决策能力，已经不再是遥不可及的梦。

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