大数据分析：不能一口吃下一头大象

大数据的到来，让很多企业看到希望，也面临着挑战。如果利用好大数据，从数据中获取更大的价值，是每个企业都关心的事情。但是，面对如此海量的数据，该如何开始呢?

惠普软件的信息分析专家Rohit de Souza表示：“如果要吃下一头大象，就要一口一口吃下去。任何企业要想直接跳跃到分析所有信息，将所有信息汇总做大数据分析，那肯定要失败的。”

实施大数据项目，需要投入大量资金，还要公司管理层、各业务部门的配合，涉及单元非常多，如果一开始的数据规划就没步上正轨，日后在竞争中很可能落于下风。根据经验，大多数公司并没有花应有的时间来创建一个数据、分析、工具和员工如何共同创造商业价值的简单计划，并且选择一到二个领域着手行动起来。

高质量战略规划的核心在于，凸显企业必须做出的关键决策或取舍，并明确企业必须优先考虑的举措。例如，哪些业务应投入最多资金，应该强调更高的收益还是更快的增长，以及需要哪些能力以确保强劲的业绩。在大数据和分析计划推行的初期，企业应该解决类似这样的问题：选取一个没有充分利用的数据类型，从这个数据类型开始，再选择最合适的分析模型和工具，快速实现业务价值。当证明实施成功后，再一步步慢慢地增加不同数据类型，逐步到位。

大数据分析涵盖的环节会越来越多，分析技术也纷繁复杂，市场呼唤安全性、可用性、数据正确性都有保障，且功能完整的一体化大数据处理方案。当然，正因为不能一口吃下，所以要选择技术涵盖比较广的企业，在将来扩展和上线新的大数据项目时会省心很多。

惠普大数据方案有三大特点，首先是全面性，从软件、硬件到服务是整体的解决方案，此外还有很多最佳行业实践;第二是技术方面，惠普拥有众多技术的知识产权;第三是灵活性，企业可以在任何一个点开展自己的大数据之旅，而惠普拥有丰富的本地资源支持，提供适合客户的解决方案。

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