可视化是提升供应链性能的关键

在这个数据泛滥的时代，人们渴望透过这些源头更清晰直观地看到事物发生的本质变化。对于企业高管而言，数据可视化已经是现代化商业不可或缺的一部分，它所产生的影响在供应链管理领域极为突出。SCMWorld提供的《2014年首席供应链官源报告》显示，去年客户需求波动更大、期望更加复杂，而且需要贯穿价值链实现更深入的运营整合。为此供应链经理们需要全新的视野来面对客户的新变化。

在供应链领域，大数据分析绝对是最具影响力的新技术。供应链管理的核心是平衡运营效率、客户满意度和质量。现在企业的供应链正变得日益庞大和复杂，来自多个来源的庞大的数据让其管理难度增大，从而影响到企业的利润和收入。此外，由于客户需求变化范围之大，供应链经理们需要在海量的全新数据源中钻取出有效数据价值，从而实现需求管理和供给执行，辅助供应链决策制定。调查显示，他们最为迫切的需求是更好地数据可视化。

新技术可以为供应链带来更大的透明度，但是有效的供应链管理既可以成为一个竞争力的体现，也可能会带来风险、成本提高和更差的客户服务。实现数据可视化的前提是有效整合数据，同步大量的来自很多系统和来源的数据，并且要易于被人们使用、做出洞见和决策。如何收集、存储、分析并展示来源多样化的海量数据本就不易，还要运营数据作为驱动业务决策的手段更是难上加难。

挑战是必然存在的，但是显然那些具有创新思维的企业会更有机会。很多企业正通过商业智能平台来通过不同的数据获得更一致的决策，而采用数据可视化平台降低商业智能管理所带来的复杂性。数据可视化的主要作用在于使决策制定更加确定和迅速，现在企业可以运用商业数据可视化工具满足供应链多变的需求。但是在选择适合企业自身业务发展的工具时，供应链经理们仍旧面临诸多具体而复杂的问题：

l  改变决策制定：人们需要捕获和支持做决定的自然过程，补充提问的能力，从而能够把正确的人和数据整合到一个工作流中，引导出一个快速、自信的决定。

l  自由操作数据：人们需要快速地搜索、可视化、重新混合和整合数据。为了做决策，商业用户需要自由地发掘和审核数据，而不需 IT部门的帮助。

l  实时安全地分享数据：为支持数据驱动的决策，用户必须能够安全地分享某一产品、服务、地区或公司的数据，只有有权限的人才能看到。

l  协作制定决策：三个人每人单独对同一组数据提出问题，会得到三个单独的答案。如果通过协作方式提出问题，答案将更具有整体性。

Qlik提供的数据可视化工具就可以让企业充分利用供应链分析，同步整合和企业内外部的各种数据，可以根据不同的分类选择获取所需的数据信息;还可以实时对话、分享见解，这种新型的协作式的可视化分析可以帮助企业获得快速的决策和行动。Qlik还提供了基于云端的数据可视化分析产品，旨在通过Qlik云服务平台交付，并匹配Qlik Sense云共享服务和Qlik Sense图表。

物联网的飞速发展会为供应链领域带来更大规模的数据量，这些数据中蕴含着占据市场先机的竞争力，而处理这些数据的人们会更加崇尚可视化，显然处理图片的体验要比处理各种行式和列式数据的体验更佳。通过借助商业化的供应链数据可视化服务，企业则有机会通过预先制定的策略来处理客户的波动需求变化，更好地完成需求管理和供给执行。

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