如果再有SARS，大数据可以做什么？
在百度大数据开放大会上，中国疾病预防控制中心的高福院士在开讲时就向听众抛出了一个问题“如果2003年百度的搜索引擎和现在一样发达，能够提前告知我们广州、香港已经开始出现SARS病毒感染了，那么其他地区的危害是否会变得小一些？”
在百度大数据开放大会上，中国疾病预防控制中心的高福院士在开讲时就向听众抛出了一个问题“如果2003年百度的搜索引擎和现在一样发达，能够提前告知我们广州、香港已经开始出现SARS病毒感染了，那么其他地区的危害是否会变得小一些？”
而这一问题也其实暴露了传统疾病预防控制的方式的不足，最大的不足在于实时性上，疾病的传染控制抢的就是时间，与死神赛跑。而此次疾病预防控制中心与百度的合作也正是意在改变现状，开始利用大数据对疾病传播进行更先进的监控与控制。
谷歌已在疾病预测防控上已经走出先例，那么我们先来看下谷歌的谷歌流感趋势（Google Flu Trends，GFT）的工作成果，再对比百度，从中窥视中国疾病预防控制的大数据未来。
一，谷歌在疾控上的成就
2008年，谷歌上线“谷歌流感趋势”项目，该项目开始预测流感传播。
2009年在美国的H1N1爆发几周前，谷歌成功预测了H1N1在
全美的传播范围，具体到了州还有特定地区，判断非常及时，令美国公共卫生机构以及全美大为震惊，疾控中心通常只能在流感爆发一两周之后才可以做到，而谷歌的及时性让全美侧目。
这是真正第一次利用搜索引擎大数据对疾病控制的预测尝试，谷歌因此也获得巨大殊荣。
二，中国疾控中心的大数据方向
此次疾控中心与百度深入合作，不仅利用百度的数据技术来达到疾病传播的控制，还将拿出官方的监测数据与百度进行深入分析并建立模型。以下是在大数据下，疾病控制可以做到以下几点。
1，提前确定一定规模的未知疾病，为疫情控制争取时间。无论传统检测还是大数据都是无法监测到任何没有临床症状的病例的，这些经验在医院的临床经验中都为0。但大数据却可以做到一件事，通过医院的共享信息以及百度监控指定地区的用户的频繁搜索关键词，可以检测到某个地区已经出现了诸如不明原因的肺炎，某地餐馆让多少人出现呕吐腹泻等异常状况......
然后再通过与疾病控制中心的病毒库中的病毒分析，寻找吻合的病毒，进行比对分析然后将其找出，为判断疾病赢取时间。换句话说，有了大数据后，疾病预防可以真正在第一时间内去判断出疫情的病毒源，进而为控制争取时间。
另外要说明一点的是，当前的科技下，疫情的发生是谁也无法控制的，我们目前唯一能够控制的就是及时制止其传播的范围，而大数据则是目前唯一的也是最佳的途径。
责编：李玉琴
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