大数据思维的十大原理:当数量够大,其实每个人都是一样

来源: 互联网
2015/8/6 10:51:59
企业产品直接销售给用户,省去了中间商流通环节,使产品的价格可以以出厂价销售,让销费者获得了好处,网上产品便宜成为用户的信念,网购市场形成了。要让用户成为你的产品粉丝,就必须了解用户需要,定制产品成为用户的心愿,也就成为企业发展的新方向。

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本文关键字: 数据 价值 效率 竞争

七、资讯找人原理

从人找资讯,转变为资讯找人

互联网和大数据的发展,是一个从人找资讯,到资讯找人的过程。先是人找资讯,人找人,资讯找资讯,现在是资讯找人的这样一个时代。资讯找人的时代, 就是说一方面我们回到了一种最初的,广播模式是资讯找人,我们听收音机,我们看电视,它是资讯推给我们的,但是有一个缺陷,不知道我们是谁,後来互联网反其道而行,提供搜寻引擎技术,让我知道如何找到我所需要的资讯,所以搜寻引擎是一个很关键的技术。

例如:从搜寻引擎——向推荐引擎转变。今天,後搜寻引擎时代已经正式来到,什麽叫做後搜寻引擎时代呢?使用搜寻引擎的频率会大大降低,使用的时长也会大大的缩短,为什麽使用搜寻引擎的频率在下降?时长在下降?原因是推荐引擎的诞生。就是说从人找资讯到资讯找人越来越成为了一个趋势,推荐引擎就是说它很懂我,知道我要知道,所以是最好的技术。乔布斯说,让人感受不到技术的技术是最好的技术。

大数据还改变了信息优势。按照循证医学,现在治病的第一件事情不是去研究病理学,而是拿过去的数据去研究,相同情况下是如何治疗的。这导致专家和普通人之间的资讯优势没有了。原来我相信医生,因为医生知道的多,但现在我可以到Google上查一下,知道自己得了什麽病。

Google有一个机器翻译的团队,最开始的时候翻译之後的文字根本看不懂,但是现在60%的内容都能读得懂。Google机器翻译团队里头有一个笑话,说从团队每离开一个语言学家,翻译质量就会提高。越是专家越搞不明白,但打破常规让数据说话,得到真理的速度反而更快。

说明:用资讯找人的思维方式思考问题,解决问题。从人找资讯到资讯找人,是交互时代一个转变,也是智能时代的要求。智慧机器已不是冷冰冰的机器,而是具有一定智慧的机器。资讯找人这四个字,预示着大数据时代可以让资讯找人,原因是企业懂用户,机器懂用户,你需要什麽资讯,企业和机器提前知道,而且主动提供你需要的资讯。

八、机器懂人原理

由人懂机器转变为机器更懂人

不是让人更懂机器,而是让机器更懂人,或者说是能够在使用者很笨的情况下,仍然可以使用机器。甚至不是让人懂环境,而是让我们的环境来懂我们,环境来适应人,某种程度上自然环境不能这样讲,但是在数字化环境中已经是这样的一个趋势,就是我们所在的生活世界,越来越趋向於它更适应於我们,更懂我们。哪 个企业能够真正做到让机器更懂人,让环境更懂人,让我们随身携带的整个的生活世界更懂得我们的话,那他一定是具有竞争力的了,而「大数据」技术能够助我们 一臂之力。

例如:亚马逊网站,只要买书,就会提供一个今天司空见惯的推荐,买了这本书的人还买了什麽书,後来发现相关推荐的书比我想买的书还要好,时间久之後 就会对它产生一种信任。这种信任就像在北京的那麽多书店里面,以前买书的时候就在几家,原因在於我买书比较多,他都已经认识我了,都是我一去之後,我不说我要买什麽书,他会推荐最近上来的几本书,可能是我感兴趣的。这样我就不会到别的很近的书店,因为这家书店更懂我。

例如,解题机械人挑战大型预科学校高考模拟试题的结果,解题机械人的学历水准应该比肩普通高三学生。计算机不擅长对语言和知识进行综合解析,但通过借助大规模数据库对普通文章做出判断的方法,在对话填空和语句重排等题型上成绩有所提高。

让机器懂人,是让机器具有学习的功能。人工智慧已转变为研究机器学习。大数据分析要求机器更智慧,具有分析能力,机器即时学习变得更重要。机器学习 是指:计算机利用经验改善自身性能的行为。机器学习主要研究如何使用计算机模拟和实现人类获取知识(学习)过程、创新、重构已有的知识,从而提升自身处理 问题的能力,机器学习的最终目的是从数据中获取知识。

大数据技术的其中一个核心目标是要从体量巨大、结构繁多的数据中挖掘出隐蔽在背後的规律,从而使数据发挥最大化的价值。由计算机代替人去挖掘资讯, 获取知识。从各种各样的数据(包括结构化、半结构化和非结构化数据)中快速获取有价值资讯的能力,就是大数据技术。大数据机器分析中,半监督学习、集成学 习、概率模型等技术尤为重要。

说明:用机器更懂人的思维方式思考问题,解决问题。机器从没有常识到逐步有点常识,这是很大的变化。去年,美国人把一台云计算机送到大学里去进修,增加知识和常识。最近俄罗斯人开发一台计算机软件通过图林测试,表明计算机已初步具有智慧。

让机器懂人,这是人工智慧的成功,同时,也是人的大数据思维转变。你的机器、你的软件、你的服务是否更懂人?将是衡量一个机器、一件软件、一项服务 好坏的标准。人机关系已发生很大变化,由人机分离,转化为人机沟通,人机互补,机器懂人,现在年青人已离不开智慧手机是一个很好的例证。在互联网大数据时 代,有问题—问机器—问百度,成为生活的一部分。机器什麽都知道,原因是有大数据库,机器可搜索到相关数据,从而使机器懂人。是人让机器更懂人,如果机器 更懂人,那麽机器的价值更高。

九、电子商务智慧原理

大数据改变了电子商务模式,让电子商务更智慧

商务智慧,在今天大数据时代它获得的重新的定义。

例如:传统企业进入互联网,在掌握了「大数据」技术应用途径之後,会发现有一种豁然开朗的感觉,我整天就像在黑屋子里面找东西,找不着,突然碰到了 一个开关,发现那麽费力的找东西,原来很容易找得到。大数据思维,事实上它不是一个全称的判断,只是对我们所处的时代某一个纬度的描述。

大数据时代不是说我们这个时代除了大数据什麽都没有,哪怕是在互联网和IT领域,它也不是一切,只是说在我们的时代特徵里面加上这麽一道很明显的光,从而导致我们对以前的生存状态,以及我们个人的生活状态的一个差异化的一种表达。

例如:大数据让软件更智能。尽管我们仍处於大数据时代来临的前夕,但我们的日常生活已经离不开它了。交友网站根据个人的性格与之前成功配对的情侣之 间的关联来进行新的配对。例如,具有「自动改正」功能的智慧手机通过分析我们以前的输入,将个性化的新单词添加到手机词典里。在不久的将来,世界许多现在 单纯依靠人类判断力的领域都会被计算机系统所改变甚至取代。计算机系统可以发挥作用的领域远远不止驾驶和交友,还有更多更复杂的任务。别忘了,亚马逊可以 帮我们推荐想要的书,Google可以为关联网站排序,Facebook知道我们的喜好,而linkedIn可以猜出我们认识谁。

当然,同样的技术也可以运用到疾病诊断、推荐治疗措施,甚至是识别潜在犯罪分子上。或者说,在你还不知道的情况下,体检公司、医院提醒你赶紧去做检 查,可能会得某些病,商家比你更了解你自己,以及你这样的人在某种情况下会出现的可能变化。就像互联网通过给计算机添加通信功能而改变了世界,大数据也将 改变我们生活中最重要的方面,因为它为我们的生活创造了前所未有的可量化的维度。

说明:用电子商务更智慧的思维方式思考问题,解决问题。人脑思维与机器思维有很大差别,但机器思维在速度上是取胜的,而且智慧软件在很多领域已能代 替人脑思维的操作工作。例如美国一家媒体公司已用电脑智慧软件写稿,可用率已达70%。云计算机已能处理超位元组的大数据量,人们需要的所有资讯都可得到 显现,而且每个人互联网行为都可记录,这些记录的大数据经过云计算处理能产生深层次资讯,经过大数据软件挖掘,企业需要的商务资讯都能实时提供,为企业决 策和营销、定制产品等提供了大数据支援。

十、定制产品原理

由企业生产产品转变为由客户定制产品

下一波的改革是大规模定制,为大量客户定制产品和服务,成本低、又兼具个性化。比如消费者希望他买的车有红色、绿色,厂商有能力满足要求,但价格又 不至於像手工制作那般让人无法承担。因此,在厂家可以负担得起大规模定制带去的高成本的前提下,要真正做到个性化产品和服务,就必须对客户需求有很好的了 解,这背後就需要依靠大数据技术。

例如:大数据改变了企业的竞争力。定制产品这是一个很好的技术,但是能不能够形成企业的竞争力呢?在产业经济学里面有一个很重要的区别,就是生产力 和竞争力的区别,就是说一个东西是具有生产力的,那这种生产力变成一种通用生产力的时候,就不能形成竞争力,因为每一个人,每一个企业都有这个生产力的时 候,只能提高自己的生产力,过去没有车的时候和有车的时候,你的活动半径、运行速度大大提高了,但是当每一个人都没有车的时候,你有车,就会形成竞争力。 大数据也一样,你有大数据定制产品,别人没有,就会形成竞争力。

在互联网大数据的时代,商家最後很可能可以针对每一个顾客进行精准的价格歧视。我们现在很多的行为都是比较粗放的,航空公司会给我们里程卡,根据飞 行公里数来累计里程,但其实不同顾客所飞行的不同里程对航空公司的利润贡献是不一样的。所以有一天某位顾客可能会收到一封信,「恭喜先生,您已经被我们选 为幸运顾客,我们提前把您升级到白金卡。」这说明这个顾客对航空公司的贡献已经够多了。有一天银行说「恭喜您,您的额度又被提高了,」就说明钱花得已经太 多了。

正因为在大数据规律面前,每个人的行为都跟别人一样,没有本质变化。所以商家会比消费者更了消费者的行为。也许你正在想,工作了一年很辛苦,要不要去哪里度假?打开e-Mail,就有航空公司、旅行社的邮件。

说明:用定制产品思维方式思考问题,解决问题。大数据时代让企业找到了定制产品、订单生产、用户销售的新路子。用户在家购买商品已成为趋势,快递的 快速,让用户体验到实时购物的快感,进而成为网购迷,个人消费不是减少了,反而是增加了。为什麽企业要互联网化大数据化,也许有这个原因。2000万家互 联网网店的出现,说明数据广告、数据传媒的重要性。

企业产品直接销售给用户,省去了中间商流通环节,使产品的价格可以以出厂价销售,让销费者获得了好处,网上产品便宜成为用户的信念,网购市场形成了。要让用户成为你的产品粉丝,就必须了解用户需要,定制产品成为用户的心愿,也就成为企业发展的新方向。

大数据思维是客观存在,大数据思维是新的思维观。用大数据思维方式思考问题,解决问题是当下企业潮流。大数据思维开启了一次重大的时代转型。

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责编:樊晓婷
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