互联网下门窗业两大工具:大数据、O2O

来源: 互联网
2015/8/3 16:11:15
大数据的功能在于挖掘、预测和关联。而O2O概念诞生到今天已经有一段时间。有平台战略如阿里的手机淘宝,有线下实体合作,平台推进有如京东……但众多企业始终都在强调流量、入口、价值,大大忽略了数据的价值。

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本文关键字: 互联网 大数据 O2O
大数据的功能在于挖掘、预测和关联。而O2O概念诞生到今天已经有一段时间。有平台战略如阿里的手机淘宝,有线下实体合作,平台推进有如京东……但众多企业始终都在强调流量、入口、价值,大大忽略了数据的价值。
如果缺失了大数据分析就谈不上是真正的O2O。本质上,网络是虚拟的,发展网络的根本目的是让现实变得更加美好,而不是用现实成就虚拟的繁荣。因此,线上回归线下是必然,这种回归也是O2O赖以发展的根因。
以门窗行业为例,在门窗行业,随着网购的迅速崛起,大数据的功用也开始得到发挥。门窗行业北京的消费群集中在什么年龄段?门窗产品的哪种色彩在成都最让人青睐?门窗产品的哪种功能款在上海销量最大?当这些问题都可以用详实的统计数据来回答之时,一种全新的营销模式—大数据营销模式,开始在门窗行业风行。
“大数据”对电商来的作用是什么?
一、大数据可以做预测
大数据可以做很多营销效果预测。针对于消费者洞察、营销创新和帮助品牌挖掘市场蓝海等一系列的领域有很多合作。比如,大数据可以帮助电商预测每年什么类型门窗款式最受欢迎等。
二、大数据关联应用
这个关联应用在是在代言人遴选方面比较典型。很多企业选择代言人希望知名度高,和品牌比较吻合。比如我们看到陈欧的目标受众是20到25岁的女性为主,比较积极上进,关注于培训等有关。我们八卦看了一下陈欧除了给自己代言之外,还适合给谁代言呢?
三、大数据的挖掘功能
大数据更多的是在国计民生和营销上的利用。随着移动 互联网和智能云科技发展,大数据已经开始越来越多的影响到门窗企业经营。那就是能够更加有效地对供应链、产品开发、线上引流进行引导,进而提升平台的运作效率。大数据为门窗电商提供了可能,并已经开始越来越多地应用。门窗电商成功升级的关键在于既要彰显门窗零售的传统服务和体验,又要将前端的互联网思想植入品牌理念当中,在这样的背景下,门窗O2O思维应运而生,大数据则成为了O2O闭环的一把钥匙。
如何使用大数据与O2O为营销服务:
对于大数据如何在门窗电商中应用可以举个例子,顾客如果想买一款中式门窗,他通常会使用搜索引擎。当他输入“门窗、中式”等关键词时,搜索引擎可以将相关产品信息显示在搜索的最前端。对于顾客来说,大数据使他非常精准地获取到了自己想要的产品,而互联网企业可以更加准确地对用户进行行为分析、需求挖掘,利用大数据提供分析,对于关注度高的产品进一步加大推广投入。
因为门窗不是快消品,门窗没有什么重复购买率。因此,更需要准确地找到客户,低成本地找到客户。
首先,我们通过互联网搜索引擎,精准地去找到这些客人;其次,利用互联网大数据,分析各种数据,随时更新经营策略;第三,互联网是可以聚焦的,我们可以把我们的产品销量做得非常高。这样,一个单品一个月就可以做到几百件、上千件的量。有了量,生产端就可以以流水线的高效率方式来生产了。
生产成本的角度来说门窗并不贵,但租金等各种成本占比很高,因而使价格背离价值本身。传统门窗店需要靠地理位置来吸引客流,要开在人流密集的地方,但这些地方租金昂贵。比如,北京大卖场的门窗,租售比在40%以上,也就是卖一件1万元的门窗,4000元是供应商拿去交店面租金了;物流配送成本一般是15%至20%,还有人工、广告等成本,不抬高售价就没有利润,传统大卖场销售的门窗,零售价往往是出厂价的4到5倍。
大卖场的销售模式弊端已经凸显——传统商业模式下的门窗大卖场一方面要挣地产的钱,一方面又要挣零售的钱,最后都体现到门窗价格中,而利润又总被成本消化掉,在互联网时代这是很难被接受的。
门窗和其他一些网上销售的品类有所不同,其主流消费人群在购买时需要进行产品体验。门窗一般比较贵,而且是耐用品,所以购物过程是理智型的,客人需要反复挑选和体验,才能做出购买决策。而门窗的材质、手感、气味等都是图片没法体现的。
单纯的线上销售也没办法提供完善的售后服务。衣服、书籍这类商品,送到客人手里,交易过程就基本结束了。但门窗还需要安装、维修,下单仅仅是完成了销售的一部分。
解决这些问题的关键是回归门窗销售的本质,让客人看得见、摸得着、闻得出,能真实体验,体验店在客户下单决策过程和售后服务中都起着重要的作用,这两个环节在门窗销售过程中是最重要的。
相比门窗大卖场商业模式,O2O可以说是将传统商业模式推倒重建。大数据可以帮助企业规划出租金性价比最好的线下布局,另一方面,依靠线上推广将找到一个客人的成本精确控制在15%左右,今后成本还会往下降。
责编:胡雪妍
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