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大数据的三大迷思
现在很多有关大数据的讨论都是围绕着数据收集进行的，但是除非内外部用户能够方便地消费这些数据，否则它们将一文不值。
现在很多有关大数据的讨论都是围绕着数据收集进行的，但是除非内外部用户能够方便地消费这些数据，否则它们将一文不值。
Michel Guillet来自提供数据可视化的Juice Analytics公司，他认为有些公司在跟大数据打交道时往往会陷入这三大迷思：
迷思1：内部的数据用户需要的是灵活性而非指南
去杂货店的时候你有没有遇到东西太多不知道该选什么的情况？
大数据也一样。事实上，尽管你的主管也许表达了对更多数据（更多的指标、更多裸数据访问、更多图表等）的兴趣，但那只是一种不确定的表示，而不是对更强劲分析的兴趣。这些人不确定究竟要这些数据要干什么，因此他们认为也许把全部数据要过来更好。
用户希望被引导到答案去，他们希望展示的数据能消除不确定—而不是产生更多的问题，哪怕为了回答在数据上面多花几分钟这些人都不愿意。
要在报表设计上面多花点功夫，给用户指出一条清晰的探索路径，这才是正道。
迷思2：我们的客户没有要求
客户虽然未必直接要求数据产品，但是间接的表达是会有的。在他们对你、你的销售或者支撑团队的只言片语中可以感受到：
跟业界平均相比如何？
我怎样才能更频繁地访问我的数据？
我组织的其他人可以访问吗？
我得给老板做个月报表。
客户很少会在项目一开始就要求大数据报表，但到最后总会提出这个要求。如果在设计时将这一点铭记于心，你就可以更好地处理系统需要收集的东西并理解其原因。
迷思3：客户的数据我不能收钱
你卖的不是数据，而是合并进分析中的剖析、指标、算法和展示，这些提升了数据的价值。不要把数据产品定位为“容易访问裸数据”，而是可以解决问题的解决方案。
你能不能轻易地把客户的数据与其他客户群的进行比较？有没有第三方来源来进行基准比较？
尽管客户的确拥有自己的数据，但你可以通过特定行业指标、客户基准以及建议等提供增值服务。
大数据可以成为你公司的竞争优势，前提是避免炒作，并形成一套有目标可量化的大数据收集与使用计划。
责编：胡雪妍
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