大数据时代下“一带一路”决策系统的构建

“一带一路”大数据

决策系统的相关问题

“一带一路”大数据决策系统涉及几个关键问题，如果处理不好，就无法正常运行。主要有以下三个问题：数据安全、数据获取和数据处理。

一、数据安全

安全问题始终伴随着计算机信息技术。“棱镜门”事件让人们对信息安全产生了畏惧感。一方面担心信息安全，一方面又不得不使用信息技术。这是摆在政府 决策部门面前的一个困境。很多政府决策部门对信息安全采取了非常严格的措施，少数部门索性拒绝使用互联网，通过物理隔离确保信息安全。“一带一路”的决策 正好涉及这些敏感的决策部门。大数据决策系统恰好与这些部门的传统工作特点相背离，这正是推行“一带一路”大数据决策系统的一个难题。

笔者的思路是，“一带一路”的大数据决策系统是一个多层级、多板块、可分割和可拆卸的信息系统。首先，它的底层由基础性数据构成。这些数据是公开 的、原生态的，又非常庞杂，任何人都可以从网上或线下免费获得，有些数据可以付费获得。就“一带一路”而言，并非所有的数据都需要加密。凡是通过公开渠道 获得的数据都不存在信息安全问题。这些数据包括沿线国家社会经济发展的基本统计、主流媒体和社交媒体的公共话题、沿线国家政府企业和机构官方网站的信息以 及合法购买的信息资料。大量与“一带一路”相关的资料被聚集在特定的云层里，研究者在这个云端里进行“一带一路”的数据搜索，显然要比普通搜索引擎更有效 率，数据的价值密度更高。

其次，该系统的中层则存储着经过一定程度的加工、具有一定价值密度的数据，其中包括研究者之间的沟通和交流，这些数据记录着研究者对“一带一路”问 题的探讨过程。另外，系统也存储着智库对“一带一路”的研究成果以及国内外关于“一带一路”的研究资料。与原生态的底层数据相比，经过加工的中层数据体现 了研究者以及研究对象之间差异的个性特征。它不再是沿线国家的笼统性数据，而是包含了沿线国家某个地区、某个项目、某个利益集团的相关数据。对于研究人员 来说，这些数据专业性更强，对研究帮助更大。可以通过设置登录口令，以授权的形式予以开放。

最后，该系统的上层会涉及某些保密数据，但仍然属于低度安全数据，更多的是涉及个人机构的隐私而不是国家机密。这些数据包括个人和机构的信用等级、 通话记录、地理位置信息、网络商店消费记录等。当然可以提高阅读这类数据人员的资格，只有经过严格程序的审批才可以进入系统。对于以上大数据系统的安全维 护，目前的安全技术足以承受。另外，可以在“一带一路”大数据决策系统基础上打造另一个小数据系统。这个小系统与互联网物理隔离，只供相关研究者和决策者 使用。

二、数据获取

如何低成本、高效率地获取和更新巨量数据，是建设“一带一路”大数据决策系统的一个关键问题。在国内，地方政府和企业实行电子政务和电子商务，因此 可以轻易获得大量数据。但“一带一路”数据源基本上在境外，难以获得。因此，“一带一路”的数据基本上要另起炉灶。解决的方案是，一是采用普遍的数据采集 方式，通过机器采集方法，从互联网上抓取，或者合法购买各类相关数据库。二是通过市场运作，主动获取数据，即利用“一带一路”项目开发的机会，有意识地建 立和经营一批“数据驿站”。这些“数据驿站”设立在沿线国家境内，通过计算机后台将每天生成的数据自动传输到国内，汇入“一带一路”的大数据决策系统。 “数据驿站”的形式多种多样，可以是电商、孔子学院、电信、客运，也可以是连锁酒店、金融支付机构和物流机构等。起初，这些原生态数据的价值密度较低，但 经过数据专家和“一带一路”专家的处理，在外交决策和企业决策中将发挥重要的作用。

三、数据处理

当数据获取问题解决后，面对汹涌的海量数据如何提取所需的数据，也是令人苦恼的事情。尽管新技术可以提供数据处理的速度，但低质的“垃圾数据”仍然 充斥于大数据的海洋中。决策者不仅无法及时获得有用的数据，反而要为维持庞大的数据流支付高昂的云端空间成本和宽带成本。因此，“一带一路”大数据决策系 统的数据处理也必须要有快速提炼高质数据的解决方案。首先要有具体分析目标，然后根据目标要求，选择相关性最大的数据，剔除那些相关性低的数据。那些“垃 圾数据”其实并未消失，只不过回流大数据库，需要的时候还可以循环利用。其次，数据预处理。分析目标提供了数据处理的边界。我们不需要漫无边际地盲目收集 处理大数据，而是围绕分析目标进行数据分析和归类。经过数据预处理，分析的有效性可大为提高。第三，充分发挥小数据的功能。虽然大数据时代强调全体数据、 数据混杂性和相关性，但是在“一带一路”大数据决策系统这个特殊平台上，小数据时代那种随机样本、精确性以及追求因果关系的数据处理特性仍需充分考虑。举 例来说，虽然起初我们主要收集“一带一路”沿线国家的基本数据，但以后应将这些数据作为分析背景，而重点应该放在个别重要项目和人物上。对这些项目和人物 建立数据档案，尽可能收集其完整的数据。[4]

最后还是聚焦于决策小环境。无论大数据决策系统如何神奇，必须要考虑到决策者与大数据决策系统之间的关系。决策者往往肩负重任，工作繁重，不可能在 大数据处理上花费很多时间，但他们必须理解关键的数据并能运用。只有被他们所理解的数据，才会在决策中发挥作用。因此需要辅助机构即智库协助决策者筛选有 用的决策数据。智库的大数据处理功能一是核实和考证基本数据；二是理清数据的基本逻辑关系；三是排除“黑天鹅”等小概率可能。简言之，“一带一路”的建设 工作将逐步数据化和信息化，尽力避免各种低级的人为错误。决策高层将精力集中于机器无法处理的战略性判断和人际关系洞察。在大数据决策系统的辅助下，他们 在“一带一路”建设过程中所做的判断和决定将更为全面、到位和精致，从而将各种风险降到最低，实现决策的效益最大化。

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