大数据用起来，三步实现智能升级

美国的基础设施正在以令人忧心的速度老化。事实上，美国有接近四分之三的制造工厂已经运行了超过三十年的时间。利用机器和工厂层级的数据，是理解制造流程并进行关键性升级的重点所在。

随着全球化步伐的加快，美国制造商需要有效地实现现代化，才能与低成本国家竞争。现在的情况是，只有那些生产率最高、成本最低的制造企业才能幸存下来。这意味着，制造商需要注重效率优先。对于很多企业来说，就是要利用优化效率的最新技术趋势实现设备和设施的现代化，这被称为智能现代化(intelligent modernization)。

智能现代化策略的一个最为重要的方面就是使用大数据。数据的接入和收集需要采用最为简易的方式，这样才能有效地实现自动化、提升效率。

停产时间更短，效率更高

举例来说，停产对于制造企业来说是最为重要的成本问题。ARC顾问集团预测，因为停产造成的生产成本损失每年高达2000万美元。使用数据驱动的策略对工厂基础基础设施进行升级，可以了解停产的原因，从而能够预测停产事件的发生。这能够帮助工厂经理将生产率提升5%，从长期来看会带来数十亿美元的利润。

能源的使用也大大地影响制造流程。数据驱动的现代化策略，也可以使用能源数据，从而能够发现能源的使用是如何影响到企业运营。为了节约能源，传统的策略着眼于减少实际的机器利用率，这样会降低产能。然而，对于能源数据的分析允许工厂经理提升流程的能效。通过充分理解机器或者设施能源使用的数据，工厂经理能够确定出具体的浪费原因，所以他们能够在不造成产能损失或者干扰总体运行的情况下提升某一个方面的运营绩效。

全新透明度

制造商不能在没有现代化设备的情况下执行数据驱动的策略。很多人会同意，现代化设备对数据的支持力度更大。备件和支持越来越多，而设备也在变得比以往越来越可靠。更为重要的是，现代设备的数据透明度更高，无论是在工厂还是机器层莫不如此。

透明度会增加总体的拥有成本，进行更好的诊断，从而延长设备的生命周期。除此之外，现代设备运转更快，存储能力更强，指示也更加明确。这些优势在系统层面上，就是更大的产出和更高的效率以及安全性。

处理大数据

如果要利用数据的力量实现智能现代化，工厂经理需要准确地了解哪些数据可以利用，以及如何进行分析才能更好得理解数据。传统上，制造商已经在使用内部人员和资源实施现代化项目。但是，成本的压力正在迫使大多数制造商关注他们的核心业务，将资源调离设备升级或者预见性的改善工作。雇佣外部的专家，可以帮助制造充分利用像大数据这样的新技术，获得最大的投资回报。

专家可以告诉工厂经理从哪里开始以及如何利用数据，并且提供全程监控和指导，帮助经理从生产设备升级中得到最大的收益。专家一般能够针对工厂的具体需求制定执行计划，并且保证结果能够满足一系列目标。

专家资源能够帮助制造企业向所有的关键利益相关方展示现代化的成果。绝大多数制造企业都需要展示出多个不同关键绩效指标(KPI)的提升，以显示出现代化解决方案的投资回报。拥有相关经验的外部供应商，也可以帮助测量所有已经就位的KPI，并且向工厂中所有的利益相关方面展示结果。

智能升级的阻碍

在实施现代化战略的时候，制造商面对的最为常见的挑战就是寻找资金。然而，如果能够合理执行的话，智能现代化会大幅提高效率，从而抵消掉投入资本成本。绝大多数现代化项目都拥有很好的投资回报，这保证了经理们可以依靠良好的商业案例，资助此类项目并且达到目标。

另外一个挑战在于学习如何设计长期支持的系统。如果要实现制造工程的有效运行，所有的工厂系统在运行期间都必须要得到维护和支持。尽管这看起来理所当然，很多制造商实际上忽略了不断进行维护的计划，这对于工厂运营有着致命的影响。制造企业可以通过投资涉及长期支持计划，准备好相关措施处理技术工人流逝或者设备失效之类的问题，缓解这一类的风险。

■ 智能现代化可以为制造商带来收益，包括产能增加、成本降低、竞争力提升。这些都是智能现代化测量的结果。图片来源：施耐德电气

三步实现智能升级

智能现代化可以为制造商带来根本性的收益。智能现代化策略最直接的结果就包括增加产能、降低成本和提升竞争力。

1.像大数据这类的新技术是智能现代化成功的基石，但是经理们还需要制定计划，最大化地利用这一新技术。制定执行计划，是利用大数据工具、缩短停工时间、提升运营水平的关键。

2.接下来，制造商需要选择正确的合作伙伴来执行他们的现代化项目。项目管理和现场协作，是保证项目平稳执行的关键。正确的合作伙伴能够提供项目管理、培训和相关的资源，帮助实现既定目标，并且识别出可以提升运营效率的新机会。

3.最终，制造商还必须要为新技术制定支持计划，包括人员培训、维护协议和维修策略。在长期支持计划中小型投资，也会在以后收获巨额回报。(作者：John Boville)