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存储虚拟化重新改写企业数据经济学
IBM SVC采用Linux内核和基于x86标准服务器，作为虚拟化的管家。虚拟引擎是一种带内技术，它的模块化结构可以有多个集群节点组成，每个节点配置有大容量缓存和高性能处理器，位于存储和主机之间，可以把不同存储设备组成一个大型存储池。
不过，就存储虚拟化本身来说，其诞生要追溯到很多年前，就如服务器虚拟化也是在其获得业界广泛认可之前已经存在了几十年一样，存储虚拟化也已经诞生了很长时间，说其为存储领域的“陈年老酒”并不为过。
纵观整个市场，目前主流厂商的解决方案中大多具备存储虚拟化技术与产品，如EMC VPLEX、HDS VSP以及IBM SVC，在经过多年的打磨之后，存储虚拟化这一“陈酿”注入了什么新鲜的元素呢？
IBM SVC（
SANVolume Controller）最早于2004年推向市场，距今已有10年历史，其采用Linux内核和基于x86标准服务器，作为虚拟化的管家。虚拟引擎是一种带内技术，它的模块化结构可以有多个集群节点组成，每个节点配置有大容量缓存和高性能
处理器，位于存储和主机之间，可以把不同存储设备组成一个大型存储池，其中若干存储设备以一个统一逻辑设备存在，被系统中所有服务器访问，防止出现存储设备的信息孤岛。
SVC通常与IBM Storwize V7000底层存储阵列搭配，可以将SAN环境下所有异构磁盘阵列虚拟化成一个融合的、统一的存储池，数据可以跨不同阵列透明地存储、转移。在这之中，SVC起类似“网关”的作用，而V7000则提供存储阵列。
在技术规格上，新一代SVC也体现出了自己的新意——核心控制器平台获得两倍性能提升至128核心，连接性也扩展了50%，拥有96个FC端口，缓存容量提升2.5倍扩展至512GB，并配置了6倍于以往的集成闪存存储容量（达192块盘，采用IBM FlashSystem）。这一系列硬指标的显著提升，也将让SVC可以更为从容的应对大数据所带来的新一轮挑战，确保存储虚拟化效率不会因数据的密集提升而有降低，并为
软件定义存储的发展提升了坚实的硬件平台。
IBM SVC+IBM FlashSystem组合而成的存储平台，将存储虚拟化的灵活性、可管理性、高级软件特性与全闪存存储的顶尖性能融合在一起，为用户提供了新一代面向大数据时代的高级聚合存储平台
可以看到，经过上面这一系列更新之后，存储虚拟化这项老技术，成为IBM产品家族在软件功能上的一个“基石”，并且在针对实现高效率存储和应对大数据挑战上，有了更进一步的打磨，其配合相应的存储系统，为全面的再造存储提供了可能。
面对大数据时代存储需求的另一个重点，则在于对数据的实时压缩，与存储虚拟化一样，实时数据压缩也并非新的技术，但对于大数据时代，则显然有了更为重要的意义。从表面上看，这与存储虚拟化似乎并没有太大的关系，但从整体的经济性考虑，则与存储虚拟化相辅相成——存储虚拟化让数据平台融为一体，提高了整体存储平台各组成设备的利用率，而数据压缩则在此基础上进一步提升了存储平台的经济性，这方面（存储虚拟化+实时数据压缩）的典型代表就是IBM Storwize系列，它们体现出了当前存储系统的发展的主流趋势。
小结：存储虚拟化是大数据时代下一款必备武器
总的来看，对于企业来说，虚拟化已经成为十分有必要实施的一项技术，给企业带来的积极影响不言而喻。虚拟化将带动着IT产业格局的改变。无论是IT厂商还是企业用户，在虚拟化演进过程中逐步将虚拟化作为业务的核心战略之一，服务器、存储，甚至网络均是如此。
当落后的存储技术成为企业把握数据经济、利用数据价值的最大阻力时，存储虚拟化作为一种能够有效改善效率和资源利用率的手段，为数据平台带来更高的灵活性与投资回报率，所以存储虚拟化在企业IT架构中的普及是必然的，对于大数据时代下的现代企业来说也是必要的。
责编：李玉琴
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