大数据存储下闪存与硬盘的选择

传统机械硬盘存储的弊端

我们知道自从硬盘被 IBM这蓝色巨人造出来后就一直承担着数据存储的重担，在企业IT基础架构中，硬盘都是搭建IT整体架构的“板砖”。硬盘厂商通过技术更迭、厂商之间的各种收购，现在已经形成了寡头时代，如买了IBM硬盘业务的日立环球存储被西部数据收购，更名HGST，西部数据也因此坐拥硬盘老大地位；由IBM前员工创办的希捷公司，在收购迈拓、三星的硬盘业务后，也稳居硬盘市场第二，硬盘市场竞争激烈程度可见一斑。因为用户的高需求量，才能创造市场的繁荣，份额大了，抢得人就会多，手段就会激烈。

那么这一对硬盘的高需求量在大数据、 云计算时代下发生着哪些变化呢？因为传统机械硬盘单碟容量的限制，导致大多数用户在面对海量数据时只能采取不断扩容的手段来满足数据存取的需求。而不断的扩容必然导致设备能耗的增加以及空间资源的浪费，这也使企业陷入了一个“容量无底洞，金钱塞不够”的状况。另外，因为传统机械硬盘的转速、性能方面以及高可靠性等方面的局限，令用户在存取大容量数据时，增加一定的时间成本。再加上现在占据主流的非结构化数据的多样性，让用户不再单单满足于简单的数据存储，而是需要在成千上万次的数据存取过程中去寻找数据价值，这对于一块硬盘的性能有非常高的要求。

闪存的选择

传统机械硬盘无法满足用户的各种新需求，技术的发展又不能很快的跟随着用户需求的变化速度，那么大家就开始寻找其他类型的存储介质，闪存就被提了出来。顾名思义，闪存就是存取速度方面非常占优的存储介质。闪存的出现有一定时间了，但是人们总是对它报以不信任感，除了价格昂贵，还有传统的认知，小小芯片的存储介质实在难以让传统企业信任，还是大大的碟片看着让人舒服省心啊。到目前为止，很多 金融机构仍然不敢将闪存作为高性能运算方面的主要存储介质，也是出于对其不稳定性的担忧。

但是在性能方面，闪存绝对可以解决现在大数据时代下的各种需求。对海量数据的存取速度，已经超过传统机械硬盘的几十倍，小而精的体积又让传统数据中心节约大量空间，并能够节省能耗，为数据中心省下一大笔钱。当然了，“节省一大笔钱”的前提是这些闪存都是别人送你的。所以，现在闪存的应用还是走不出贵与不稳定的“高富帅”形象。两大硬盘巨头到现在也没怎么发展固态硬盘业务，可能也是说明了市场选择的一个大致方向。