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BAT"做"大数据,企业"用"大数据
随着百度开放“大数据引擎”,超级互联网公司们正在向全社会提供大数据的基础设施服务。敢用、会用,就可以创造更多类似的商业突破和民生福利。
BAT三家大数据比较
百度、阿里巴巴、腾讯,三家都把大数据升级为集团级战略。但是,如果略作比较,还是存有很大差异。它不仅与其拥有的数据性质有关,也与技术基因、战略优先级和生态系统能力有关。
马云曾公开说,“阿里管理好,腾讯产品好,百度技术好”。确实高,切中要害。在BAT中,以搜索引擎为核心的百度技术积累最深厚。作为大数据领域的“技术派”,这让它帮助企业实现“数据资产化”有了相对优势。
“我们有一整套在世界上都不逊色的大数据技术,包括数据存储、数据管理、人工智能等方面。这十几年,也有了全网数据、用户查询数据的积累。相对来说,更容易打造大数据引擎,并将能力开放出来。”百度内部人士表示。
从三大巨头的数据源看,百度是基于用户搜索行为的需求数据,阿里掌握着交易及信用数据,腾讯则掌握着社交关系数据。“其实深入分析就会发现,搜索已经成为网民最普遍的行为,它包含的数据层面是非常广、非常深的。阿里的数据相对只聚焦于交易数据,腾讯只聚焦社交关系数据,其实缺乏立体维度,实用面不如我们。”上述人士表示。
当然,也不是谁拥有最多的用户、流量或数据,谁就在大数据领域最牛。所有关于大数据的论断都认为,大数据并不在于大,质量、性质以及谁拥有它,将决定大数据能被挖掘出来的价值和难度。
大数据必成“终极技术之争”
再大的数据没分析技术也不行,利用大数据的难点归根结底在于技术。
简单说,从数据的收集到存储到清洗,再到脱敏,归类,标签化、结构化,以及最后的建模分析、挖掘利用,均是技术活儿。需要
服务器集群、数据利用模型和数据处理算法来保障,然后才是挖掘出来的结果的包装、变现。
来看一个例子,最近让业界印象深刻的是“百度迁徙”这样的公益项目,将其应用在民生、新闻等领域。在4月24日的百度技术开放日上,李彦宏宣布百度首次开放核心数据能力。计划通过大数据引擎的“开放云”、“数据工厂”、“百度大脑”三大组件,为传统产业提供大数据存储、分析及处理的能力。
阿里巴巴则对外宣称已经拥有100PB数据,并“以令人欣喜的速度”增长。在技术层面阿里也有飞天计划、Apsara分布式计算系统,还有数据委员会这样的架构。马云最新内部邮件将阿里战略阐述为“云端+大数据”,要整体进入大数据时代。但在深度学习、智能语言和图像识别方面还要加速突破。
责编:李玉琴
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