BAT"做"大数据,企业"用"大数据

来源: 中国软件网
2014/4/30 11:05:56
随着百度开放“大数据引擎”,超级互联网公司们正在向全社会提供大数据的基础设施服务。敢用、会用,就可以创造更多类似的商业突破和民生福利。

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本文关键字: BAT 大数据
当Zara这家零售企业将大数据运用于创新经营时,它创造了比奢侈品巨头LV税前毛利率更高的奇迹!要知道,Zara平均服饰价格只有LV的四分之一。
随着百度开放“大数据引擎”,超级 互联网公司们正在向全社会提供大数据的基础设施服务。敢用、会用,就可以创造更多类似的商业突破和民生福利。
为什么Zara毛利率比LV高?
据悉, Zara坚信在网络上搜寻时尚资讯的人,对服饰的喜好、对资讯的掌握、催生潮流的能力,比一般大众更前卫。而且,在网上抢先得知Zara资讯的人,进实体店消费的比率也很高。所以Zara会将网上海量资料看作实体店面的“前测”指标。以此帮助找到迎合网民喜欢的产品或趋势,从而在实体店增加销售。
事实上,越来越多像Zara这样精明的企业,已经开始利用大数据驱动商业和管理创新。然而最大的问题是,面对看似高深的“大数据”,大部分传统企业一“缺”数据,既缺乏行业基本数据;二不会“用”,缺乏大数据处理能力,即 数据存储与管理的规模、数据分析挖掘技术与能力、数据智能技术与相关能力。
怎么办?商业发展的本质在于社会专业分工。大数据的基础服务,可以由拥有海量数据及数据处理能力的大型互联网公司。它们做大数据,企业“用”大数据。
在中国互联网,有百度Baidu、阿里巴巴Alibaba、腾讯Tencent“三座大山”。李彦宏圈流量,马云圈产业链,马化腾圈用户,三巨头势力最强、市值最高,被行业称之为BAT。
以百度为例,随着最近其“大数据引擎”的开放,号称为传统产业升级装上了数字动力引擎,降低企业应用大数据的门槛,帮助拓展新的商业机会。
市场这么大,大家要么不懂,要么没实力,这给了BAT在国内大数据应用领先的机会。以BAT为代表的互联网阵营帮助传统企业将数据“资产化”,已经成为不争的事实。
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责编:李玉琴
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