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大数据在O2O领域的应用

来源： DoNews

2014/4/29 11:54:12

大中小

在O2O领域，各个移动互联网应用无时无刻不在生产数据，而数据分别存储在各家公司或应用的数据库服务器中，在大数据背景下，单打独斗已无法胜任深度的数据分析与挖掘，传统企业需要的是基于大数据的智能优化与辅助决策。

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本文关键字：大数据 O2O 数据挖掘数据分析

百度昨天被推出了以开放云、数据工厂、百度大脑三者为核心的大数据引擎，这是个非常有趣的事情。尽管对于百度这个肉山大魔王，我们总是明里暗里的黑，但不得不说这个引擎的推出是有增加全社会福利的潜质。

对于大数据这个概念，这两年挺火的。但在我看来，真正能够应用到大数据的也就BAT三家，原因自然是因为他们都有着恐怖的流量作为支撑。而通常情况下样本数越大，误差也就越小。不过这种基础的常识显然还不够普及，所以有无数的公司还能以大数据为概念去忽悠人，在此也就不过于多说。

那么大数据引擎的意义在哪里呢？

主要体现在三个方面：

一，能够更好的优化公共基础设施

互联网改造传统行业的论调一直在说，但真正的到了移动互联网时代才能够真正的说有一定意义。原因在于，原本的网络是固定的，顶多能够通过一个地区对于一个关键词的搜索量是否快速的提高，来预测这个地区发生了什么事情。进而做出一些相应的措施，可是这样的维度是很单一的。

但是现在却可以通过定位技术获得个人的地理位置，这就大大的扩展了信息的维度。一方面能够扩展了预测的精准度。另一方面也能够扩展出一些其他的服务。比如在春运期间百度推出的迁徙图。就可以用于来年交通工具的优化分配。又比如说，中国疾病预防控制中心也能通过多维度的数据分析，来预测流行性疾病的发生。

这对于公共的基础设施建设显然是有着促进的作用，同时对于城市的管理者，对于整个城市的居民而言，其也有了更多的数据去支撑其决策，支撑其用更科学的方法去改善城市的周边环境。

责编：李玉琴

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