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大数据时代的传统经济转型
除了国家层面的新技术战略抉择,2014,我们需要有更新的视野来看待大数据,需要有更务实的方法来解决传统经济在操作层面上的升级转型,利用大数据改变现有传统生产模式下的中国企业,使传统经济参与新一轮产业变革,进而带动中国经济的新一轮增长。
数据产业的竞争关乎国力
根据对数据产业内涵和外延的不同理解,其概念有广义和狭义之分。
从狭义上来说,数据产业从技术效果上看主要是数据准备、数据挖掘和可视化,即对数据资源进行合理开发、对数据资产进行有效管理,直接商品化数据产品,涵盖数字出版与文化业、电子图书馆和情报业、多媒体业、数字内容业、领域数据资源开发业、行业数据资源服务业等,当前已有的数据创新有网络创作、数据营销、推送服务、商品比价和疾病预控等。从广义上来说,数据产业包括涉及狭义意义上的上下游关联行业,依次具体是:数据采集、
数据存储、数据管理、数据处理、数据挖掘、数据分析、数据展示,以及数据产品评价和交易。
同时,数据产业的竞争除了考虑企业的,还应考虑国家的。未来国与国之间的竞争将 “部分体现为一国拥有数据的规模、活性以及解释、运用数据的能力,即国家数字主权,这将是继边防、海防、空防之后,另一个大国博弈的空间”.在未来,军事对垒可能不再硝烟纷飞,而是仅凭虚拟推演决定真实胜负。因而,为实现中华民族伟大复兴,应重视数据推演。另外,诸如消防、警察等公共管理部门也需要大数据依托。特别需要指出的是,无人机也是大数据。
归根结底,未来国与国之间的竞争就是数据产业的竞争。
责编:李玉琴
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