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为什么大数据与客户分析有所不同
所有的这一切意味着你需要使用收集到的数据更好地了解客户,并不断优化客户体验。这可能意味着你需要为每个客户提供一些不同的东西。这其中的关键是要想清楚如何利用大数据为每个客户量身定制有意义的信息。
大数据,这个术语已被过度使用,同样也被过度误解。现在我们陷入了这样一个怪圈:每个人都在谈论这件事,每个人都认为别人在做这件事,所以每个人都说他们正在做这件事。 下图的谷歌趋势曲线向我们展示了在过去几年里每个人都在谈论的大数据的搜索量变化情况: 谈论大数据 很多人可以就大数据的话题夸夸其谈,但很少有人会意识到大数据对于他们的业务的真正意义。许多人在讨论如何管理大数据,但只有很少的人会仔细考虑如何去使用大数据。也就是说,简而言之,大数据和客户分析之间存在着较大的差距。事实上,在Gartner最近的调查报告中,超过50%的受访企业表示他们不知道如何从大数据中获取价值 .
责编:李玉琴
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