为什么大数据与客户分析有所不同

来源: 36大数据
2014/4/22 11:25:48
所有的这一切意味着你需要使用收集到的数据更好地了解客户,并不断优化客户体验。这可能意味着你需要为每个客户提供一些不同的东西。这其中的关键是要想清楚如何利用大数据为每个客户量身定制有意义的信息。

分享到: 新浪微博 腾讯微博
本文关键字: 大数据 客户分析

大数据,这个术语已被过度使用,同样也被过度误解。现在我们陷入了这样一个怪圈:每个人都在谈论这件事,每个人都认为别人在做这件事,所以每个人都说他们正在做这件事。

下图的谷歌趋势曲线向我们展示了在过去几年里每个人都在谈论的大数据的搜索量变化情况:

\

谈论大数据

很多人可以就大数据的话题夸夸其谈,但很少有人会意识到大数据对于他们的业务的真正意义。许多人在讨论如何管理大数据,但只有很少的人会仔细考虑如何去使用大数据。也就是说,简而言之,大数据客户分析之间存在着较大的差距。事实上,在Gartner最近的调查报告中,超过50%的受访企业表示他们不知道如何从大数据中获取价值 .

共2页: 上一页1 [2]
责编:李玉琴
vsharing 微信扫一扫实时了解行业动态
portalart 微信扫一扫分享本文给好友
著作权声明:kaiyun体育官方人口 文章著作权分属kaiyun体育官方人口 、网友和合作伙伴,部分非原创文章作者信息可能有所缺失,如需补充或修改请与我们联系,工作人员会在1个工作日内配合处理。
最新专题
流动存储 为大数据而生

伴随信息技术的突飞猛进,更大量级的非结构化数据与结构化数据构成的大数据成为企业级存储所面临的最大挑战:一方..

磁盘阵列及虚拟化存储

利用数组方式来作磁盘组,配合数据分散排列的设计,提升数据的安全性。虚拟化存储,对存储硬件资源进行抽象化表现。

    畅享
    首页
    返回
    顶部
    ×
    畅享IT
      信息化规划
      IT总包
      供应商选型
      IT监理
      开发维护外包
      评估维权
    客服电话
    400-698-9918
    Baidu
    map