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英伟达发布CUDA 6 采用统一内存方案
英伟达已经正式发布CUDA 6，此次针对其专有GPU编程语言的更新据称“包含有CUDA发展史上最为引人瞩目的全新特性”。CUDA 6最为重要的特性在于其采用的统一内存方案，尽管编程难度有所提升，但其强大的GPU足以帮助普通用户轻松完成运算任务。
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Harris在博文中同时提到，“CUDA 6提供XT Library接口，它能够为2个或者更多GPU提供3级cuBLAS以及2D/3D cuFFT程序扩展能力。”
直白地讲，这意味着如果大家的系统拥有一块或者多块双GPU显卡——例如
高性能计算环境——它们能够在CUDA 6的帮助下实现更为快捷的傅立叶转换以及矩阵-矩阵乘法运算。除此之外，那些规模过大以至于无法被容纳在单独GPU内存中的矩阵也能借助CPU内存实现运算速度提升。
再有，CUDA 6允许大家在自己的个人设备上开发
软件并通过英伟达的NSight Eclipse版本将其运行在远程设备之上——无论是性能强大的高性能计算集群还是轻量化Jetson K1组件。
“在运行在本地PC（例如笔记本电脑）上的IDE中编辑源代码，而后以远程方式在配备CUDA兼容GPU的
服务器上一步步进行应用程序的创建、运行、调试以及配置工作，”Harris写道。
CUDA开发环境也迎来一系列重要改进，他同时也提到了CUDA API、库乃至开发工具所获得的一系列全新特性、改进与漏洞修复。如果大家对上述内容有兴趣，不妨点击此处查看CUDA工具包6.0的发布指南（PDF格式）。
如果大家更倾向于亲手操作并在实际使用中进行摸索，则可以点击此处从英伟达的CUDA专区中下载CUDA 6。
责编：李玉琴
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