Teradata：Hadoop虽大有裨益 但开源市场仍欠稳

作为另一家Hadoop供应商，MapR则正在着手开发其开源SQL-on-Hadoop工具，不过他们同时也在软件当中提供对惠普Vertica分析数据库的支持能力。甚至是Hadoop厂商阵营中最激进、自称将给Teradata等企业级数据仓库供应商带来毁灭性打击的Cloudera公司，也仍然在很大程度上依赖于其软件合作伙伴——其中也包括那些数据仓库方案厂商，而这并不会损害其业务价值。

存在并不意味着增长

不过这并不代表着Teradata或者其它与之情况相似的企业（事实上Teradata原先的大部分竞争对手都被其它技术巨头所收购，例如 IBM、惠普以及EMC）能够继续在这轮大数据技术风暴中保证自身营收毫发无损——情况恰恰相反，而且即使是在其各大客户疯狂扩张订单规模的前提下、负面影响也仍然存在。Hadoop的出现意味着客户能够在一套相对便宜的方案中容纳更多数据，而且无需为了理想的每TB传输速率而支付费用。从SQL向Hadoop的演变过程意味着客户能够将一部分分析工作负载迁移到成本更低的系统当中。

英特尔预计Hadoop最终将成为运行在其 服务器 处理器上的主力工作负载。如果这一论断最终证明属实，那么覆盖到企业方方面面的Hadoop解决方案将迫使 CIO们为有能力提供产品的厂商带来更为迫切的市场需求。就目前来看，EMC-VMware已经合力创建Pivotal公司，这明显是押下重注、希望客户能够通过单一渠道购买他们的Hadoop方案、数据库以及数据仓库产品。目前他们还在对定价政策进行调整，旨在进一步将理想转化为现实。

作为能够运行在Hadoop文件系统之上的下一代内存内处理框架，Spark所引发的广泛关注将进一步推动Hadoop的全面铺开。Spark当中包含一个名为Shark的子项目，其设计目的在于实现交互式内存内SQL查询。甚至连ClearStory Data以及Platfora等商务智能新兴企业——这两家公司也肯定会从Teradata手中夺取一部分市场份额——也参与其中，一家负责Spark创建、另一家也表示愿意为其提供支持。

抛开Hadoop不谈，MemSQL以及Citus Data等数据库新兴企业也在努力打造速度出色、分布式、成本相对较低且支持SQL的分析数据库——这些方案还能够对不同格式以及跨越多个不同存储体系的数据加以分析。

Teradata可能是世界上规模最大、表现最为出色的纯分析技术方案供应商，不过正所谓“王权没有永恒。”大家不妨回顾IBM的发展历史：虽然仍然在销售大型机并为其提供服务，蓝色巨人如今显然不会再把未来押在这类业务身上。这家技术巨头甚至彻底放弃了服务器市场。随着开源业界（以及以此为基础创建自家软件方案的新兴企业）的不断扩张，Teradata的统治领土正持续遭受蚕食；这家公司也许必须做出点惊人之举以重新巩固自己的霸主地位，否则其未来前景将如IBM的大型机业务一般岌岌可危。