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Teradata：Hadoop虽大有裨益 但开源市场仍欠稳
Teradata于本周一公布了一系列新功能，并声称其能够巩固该公司作为未来Hadoop时代下分析方案供应商的地位。不过作为一家以开源技术为主要发展方向的厂商，Teradata面临的最大挑战在于如何成功吸引新客户的关注。
一些
金融分析师们对Teradata公司在IT市场上的持续发展能力提出了质疑。虽然这部分客户确实将Hadoop提上了议事日程，但如果拥有数十年历史的数据仓库供应商都认为难度很大、客户们往往只会选择放弃。
“更重要的是破除炒作带来的误解而非在现实层面作出妥协，”Teradata Labs总裁Scott Gnau在最近的一次采访当中指出——此次采访的重点在于探讨开源Hadoop从历史角度看给Teradata的
软件、设备乃至相关价格带来了怎样的影响。由于管理、安全以及性能等方面所存在的问题，他表示目前要求利用Hadoop作为Teradata系统有效替代品的建议“相当愚蠢”。
平心而论，Gnau认为Hadoop与Teradata两种技术之间应该是相辅相成的关系。“我们双方的成果结合起来要比任何单方面的效果都更突出，”他解释道。
至少就目前来看，这样的结论在立场上确实比较公平。本周一，Teradata公布了一系列新产品及新功能，其中一项名为QueryGrid的功能允许用户在Teradata环境下编写SQL查询并利用其自动对Hadoop或者Teradata Aster系统中的数据进行分析。该公司还表示将支持半结构化JSON文件格式，这意味着Teradata用户将有能力把自己的部署范围扩展到传感器、GPS追踪装置、网络日志乃至
其它流行的、由机器产生的数据源当中。
这意味着一直以为需要由Hadoop（对于JSON来说则主要是MongoDB等NoSQL数据库）负责存储并分析的数据类型，现在已经可以将分析工作交给Teradata方案来打理、Hadoop仅仅继续处理存储需求即可。在Teradata看来，企业用户所保留的数据规模越庞大——包括在Hadoop当中——其中存在有价值信息的可能性也就越高。更重要的是，企业用户也就越可能希望利用Teradata这类成熟的关键性任务系统对其加以分析。
“用锤子也能把螺丝砸进墙里去，”Gnau在谈到针对Hadoop建立SQL查询引擎时举了这样一个例子，“但这很明显不是最理想的解决方式。”
事实上，目前大多数Hadoop供应商可能都会对此表示赞同。作为一家与Teradata保持密切合作关系的厂商，Hadoop新兴企业Hortonworks就从来没有考虑过让自家方案充当数据平台、从而帮助用户将自己的大数据保存进去并加以处理。Hortonworks的产品在设计思路上专注于同更为复杂的分析软件相对接——其协作对象当然包括Teradata。
“我们不会强迫客户作出‘必须放弃一套方案、转而选择另一套方案并希望一切顺利’这样的艰难抉择，”Hortonworks公司CEO Rob Bearden在最近接受采访时表示。
责编：李玉琴
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