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大数据：如何选择适合你的存储选项

来源：手机之家

2014/3/27 11:55:15

现实的目的实现大数据和现有资源，将会在很长一段时间在决定哪些存储选项将最好地满足贵公司的目标。

本文关键字：大数据存储

这很难预测。有一件事可以肯定的是，本地存储的前期成本远远高于云存储。正如我们提到的，必须开发基础设施和进行硬件安装。而云存储就不需要做这些。不知何故公司需要疗养费来存储、开发和监测数据的安全。

他们将这些费用以某种方式转给你。也就是说，如果你在网站上建立一个基础设施，最终会比预期中在一个棘手的情况下获得或多或少的数据。

得到的数据越多，必须安装的基础设施和硬件就会越多。而若没有足够多的数据，那么因为未使用的硬件，又会浪费掉数千美元。但是如果使用大数据云存储的话，就不会有这方面的烦恼。你可以随心所欲想存多少就存多少。

为了做出最好的决定，不论是IT还是高管团队，都需要积极参与这个过程。两者都要与数据交互，尽管是以不同的方式。高管团队认为光滑无缝的，IT团队不见得这样认为，反之亦然。所以应该达到一个中间立场，来保证在技术和业务两方面都获得成功。

现今有大量的选项可供选择，包括：

·谷歌计算引擎

·亚马逊网络服务

·Qubole大数据服务

·甲骨文的数据库

·Teradata组合

·IBM 的InfoSphere BigInsights（用于存储和分析大数据的软件平台）

·统计分析系统

利用大数据做事时，可供的选择是无尽的。通过了解贵企业的目的和目标是什么，就可以为自己及自己的形式选择最好的大数据服务供应商。

责编：王雅京

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