大数据和归档需要对象存储系统

对象存储系统最初凭借其适合云的特点而获得关注。现在，对象存储正在寻找除了云以外的应用案列，这使得对象存储更加广泛地为人们所接受。

大数据是对象存储广受关注的一个应用案例，尤其在垂直行业中，如石油、气油、媒体和娱乐等。Evaluator Group的合作伙伴Randy Kerns表示，在这些市场中，因为有着“难以置信的大量数据”,因而可扩展性是非常重要的。（Evaluator Group主要负责SAN和NAS分析及教育。）

“因此，企业处于一个大数据的环境，”他表示。“企业试图对数据进行分析。这些企业也并不希望使用共享主存储--这意味着这些企业将在节点集中的存储环境中分析数据。”

Kerns最近写了一篇报告，《对象存储的使用》（Usage of Object Storage）。这篇报告强调了对象存储除了云以外的三个使用案列：内容仓库、大数据分析和归档。内容仓库由数据搜索和资源仓库（不同地方的资源）组成。

利用元数据的案例与日俱增

由于对象存储多租户、地理意识等优点，对象存储仍然是云存储通常的选择。但是对象存储的其他特征（包括用户可以按照自己的意愿定义任何形式的元数据）使其得以在其他应用案列中也有一定的优势。

Yeshiva大学的爱因斯坦医学院是Kerns调查的组织之一，该学院是纽约一个关注生物医学调查的研究型大学。

“爱因斯坦医学院的应用案例是一个内容仓库的例子，” Kerns表示。该学院采集的数据是“直接从显微镜上到对象存储的”.他还表示，爱因斯坦医学院选择了DataDirect Networks的Web Object Scaler（WOS）挺让人吃惊的，因为该IT团队并没有着手提供对象存储服务的打算。

“这个选择的决定是为了满足有潜在的大量图片，图片的不可变性以及存储系统管理的容易性等特点。对象存储系统在部署过程中有许多让人称赞的特点，包括：和Amazon云相似的而非传统的文件系统、研究人员易于接受对象存储的使用，”Kerns在报告中写到。

DataDirect Networks公司的CEO Alex Bouzari表示公司有几个客户，均使用WOS管理10 PB以上的数据，其中一个客户管理着700亿个对象。他相信Amazon Web Services帮助客户接受了对象存储的概念。他认为处理非结构化数据时，对象存储和文件存储是互补的。

“亚马逊在宣传对象存储概念上做的很出色了，” Bouzari说。“企业开始理解对象存储的意义。早期的产品在功能和稳健性方面都特别缺乏，只是刚开始具备客户期望的功能和可靠性。在短时间内我认为对象存储无法达到百亿级（的市场价值）。”

客户正在“寻找一种解决方案，既能处理对象又能在传统的文件系统下工作，” Bouzari表示。“许多（客户）都用我们基于文件系统的产品和WOS一起部署。结合（了对象处理和文件处理）的功能开始让客户接受。”

微信扫一扫实时了解行业动态

微信扫一扫分享本文给好友