当前位置：首页> 存储> 存储分析> 正文

曙光大数据应用：挖掘广电行业海量数据金矿

来源： kaiyun体育官方人口

2014/3/7 18:03:10

大中小

曙光以坚实的大数据技术积累为基础，推出了针对广电行业的大数据解决方案，可以帮助广电行业高效分析海量传播数据，深入发掘用户需求，在大数据时代获得更强大的前进动力。

分享到：新浪微博腾讯微博

本文关键字：曙光大数据广电行业

广电行业作为一种发展历史较久，生态系统相对成熟完善的行业，在我国现代化建设过程中发挥着重要作用。然而，随着互联网时代传播载体、传播内容的爆发式增长，特别是微博、微信等社交网络和新媒体的快速发展，对传统广播电视体系的冲击越来越明显。那么，在大数据时代背景下，广电要如何应对？如何选择适用的平台？如何挖掘和利用大数据技术，实现“台网联动”，从而提供更加优质的服务呢？

为此，曙光以坚实的大数据技术积累为基础，推出了针对广电行业的大数据解决方案，可以帮助广电行业高效分析海量传播数据，深入发掘用户需求，在大数据时代获得更强大的前进动力。

从“大众覆盖”到“大众互动”广电行业的融合之道

美剧《纸牌屋》的实践证明，新媒体在大数据信息高速流转的平台上，作为电视内容生产的服务对象，受众在接收传播内容的将产生大量的互动内容，如节目观感、评论，甚至自制的内容文本等，这些信息迅速聚集并传到电视播出平台，这不仅能丰富内容产品的互动性，提升受众积极性，更是对传统电视内容生产方法的增益。但广电行业又有别于新媒体中的大数据技术应用模式，在推送中需要更精准的分析出这个群体的结构需求，而不再像以往的收视率调查采用样本户的方法。

在新媒体时代，用户的信息饥渴感在与日俱增，但对非关联信息的容忍度却在与日俱减，这就要求广电行业利用大数据挖掘用户需求，给用户提供真正有价值的信息。

另外，从个人向群体（如家庭）的变化，不仅是信息消费者个数的改变，消费模式与特征也发生了变化。在电视大屏前，用户行为不再是简单的碎片化与去中心化，而出现了一种群体性的选择偏移，即大屏幕前的用户行为有选择的积聚趋势，但积聚中又有个性化。那么，要抓住个性化的趋势和群体需求特征的结合点，就必须依赖于大数据技术。

以高性能计算为根基聚焦广电行业海量数据特点

在大数据时代来临的大环境下，我国的广播电视行业正在进行自适应调整，它既是信息数据的生产者、拥有者，同时也需要逐渐成为信息数据的使用者、受益者。

为此，曙光凭借多年在高端计算领域的坚实技术积累，曙光公司在全国进行了大数据时代的战略布局。近年来，曙光以创新的理念为基础，在原有的海量数据处理平台中融合了最新的Hadoop分布式框架，使其能更高效地处理结构化和非结构化数据。曙光推出的大数据一体化解决方案更是采用了创新数据处理技术和开放式架构，可以为大数据应用构建真正高效、智慧、易用的整体解决方案。在应用体验上，它能够帮助客户快速、智能的分析海量数据，以提高洞察力并做出明智决策，并为客户从大量数据中挖掘出体现价值的“金矿”。

大数据精准评估“关系” 7大模块赢在全媒体时代