浅析大数据时代的需求和挑战

来源: IT168
2013/5/29 19:56:35
近年来,随着互联网、智能手机及传感器等的普及,信息流量有了爆发性的增长,根据GreenIT协议会统计,2025年,社会的信息量将猛增至2006年的200倍。

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本文关键字: 大数据

近年来,随着互联网、智能手机及传感器等的普及,信息流量有了爆发性的增长,根据GreenIT协议会统计,2025年,社会的信息量将猛增至2006年的200倍。越来越多的业内人士开始谈论“大数据”,那么是否所有庞大的数据量都可以冠以“大数据”呢?其实不然,大数据的准确定义应该是采用既存技术或系统难以处理、分析的各种类型的大量数据,即大数据具备如下特点:


1、数据量过于庞大导致不能处理;2、信息处理超时,无法在合理时间内提取出帮助企业经营决策的资讯;3、需要使用复杂的,甚至至今都未使用过的数据处理方式。


大数据广泛存在于各个核心领域,包括网络、通信、金融、物流、制造、政府。以金融行业为例,大数据解决方案分析信用卡使用中产生的大量操作履历,总结不同年龄段、不同性别的消费习惯和喜好,从而有针对性地制定推广策略,除此之外,还能尽早发现非法使用情况。


大数据在核心领域的渗透速度有目共睹,然而调查显示,未被使用的信息比例高达99.4%,存在于未被使用部分的高信息价值无法得到有效的开发、利用。在大数据时代背景下,企业率先采取解决方案应对数据资源利用率低的问题,才能抓住大数据带来的机遇,拉开与友商间的差距,成为行业内的领头羊。


大数据解决方案大数据处理的全过程分为三个阶段:


一、数据收集,收集来自传感器、机器上的信息


二、数据加工合并,应对急速增加的数据


三、数据分析,提供各类数据的处理。


相应的,大数据整体解决方案应该提供大数据处理的所有功能,收集来自传感器的信息,处理大量数据,通过媒体数据处理提供高附加值。中国真正要实现大数据的落地,第一步要做的就是数据的整理和搜集,如何真正把数据进行有效的管理和存储,是大数据厂商在中国推行大数据解决方案的挑战,同时也是机遇。

责编:李红燕
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