大数据推动社会向智能化迈进

来源: 物联中国
2013/5/28 17:09:09
某业内人士认为,硬件、软件的发展对大数据的产生起着重要的推动作用。摩尔定律的提出,推动了存储器的巨变和硬件的发展,使存储器的容量大大增加;普适计算的出现,导致万物皆联网,无处不计算,大大提高了收集数据的能力。

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本文关键字: 大数据 智能化

大数据”推动社会向智能时代迈进


某业内人士认为,硬件、软件的发展对大数据的产生起着重要的推动作用。摩尔定律的提出,推动了存储器的巨变和硬件的发展,使存储器的容量大大增加;普适计算的出现,导致万物皆联网,无处不计算,大大提高了收集数据的能力。同时,数据挖掘和社交媒体的出现,使大数据的作用逐渐为人认识。而云计算的产生,为数据的存储和利用提供了一个更为广阔的空间。


大数据的社会意义在于向智能时代迈进。在智能时代中,人们可以迅速找到自己所需要的信息,计算机和网络更加智能,人与人之间的合作、任务之间的对接会更精确,越来越多的社会资源能够自由交换、整合、流动,全社会的资源自由流动动态结合,整个国家和社会的运行成本会越低。


社会也可以“计算”


他同时认为,社会是可以计算的,“因为人的行为不断被记录,为各种社会行为的科学、定量分析提供了丰富的数据。”他表示,单个个体的行为数据似乎杂乱无章,但通过综合大量的数据,就能发现一些规律。“在美国的超市里,啤酒与尿布被摆在一起出售,这使两者销量双双激增,原因是美国女人会要求丈夫下班后为孩子买尿布,而男人买完尿布后就顺手买回啤酒,所以产生了神奇的效果,这些都是社会计算的成功案例。”


需重视“数据”的质量与公信力


据他分析,大数据有三个层面的意义。个人层面:除了上帝,任何人都必须用数据来说话;国家层面:大数据是石油和金矿;社会层面:一个真正的信息社会首先是一个公民社会。所以美国把大数据上升到国家的战略层面,高度重视数据的收集和发布工作。


而中国大数据的现状却令人堪忧:在数据收集量上,远远低于美国,也不如日本;在数据质量上,中国的数据存在质量低、公信力差、安全性差等问题;在数据应用上,中国往往重宏观,轻微观,重语言描述,轻数据分析。这些问题的产生主要因为几千年的传统文化。其引用严复的话论证了中国数据的不真实:“华风之弊,弊在作伪”。在中国,数据是“任人打扮的小姑娘”。

责编:李红燕
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