存储如何应用于数据聚合环境?

服务器处理数据，那些数据在网络上移动，并被储存在存储系统中。如今，由于学校各校区需要将更多的数据保存更长的时间，存储需求已经被公认为聚合数据中心环境的一个组成部分。

虚拟和聚合环境需要共享存储，IT部门可以利用共享串联SCSI接口连接内置高密刀片服务器来实现这一需求，还可以通过基于以太网的iSCSI、NAS(NFS和CIFS)、FCoE和传统的光纤通道来实现。 多协议和统一存储解决方案支持SAS、iSCSI、光纤通道和FCoE等各种技术和NAS、NFS和CIFS各种文件格式混搭，这种解决方案在聚合环境中应用得越来越普遍。多协议存储系统将传统块级和文件级存储技术都整合到一个统一的解决方案之中，从而降低成本和复杂性，提高灵活性、弹性和可扩展性。

共享存储对于聚合环境来说是很重要的，因为它允许不同的服务器访问相同的存储资源，这样它们就可以支持它们托管的各种应用。虚拟服务器消除了特定应用对具体服务器的依赖性，共享存储可以让虚拟机、它们的应用程序和数据全部托管，因为实际的存储并非受限于某个专用系统或服务器。正如IT组织所知，随着信息相关性的增长，是不存在数据衰退的。解决数据增长、相关基础设施资源管理(IRM)以及数据中心基础设施管理(DCIM)的任务以及其他的数据保护成本可能会象禁止某些数据被存储下来一样简单。 数据足迹还原(DFR)包含了一系列有助于提升效率的技巧、技术和最佳方法，这样就可以让系统利用有限的资源完成更多的任务。

减少一个小区的数据足迹有很多好处，包括减少对能源、冷却、存储容量和带宽等IT基础设施资源的需求或最大化利用那些资源，同时以及时备份、业务连续性、灾难恢复、性能和正常运行率等形式增强应用服务的品质。如果某个校区没有制定DFR战略，那么现在是时候制定并执行这样的战略了。现在有很多不同的DFR技术，可以解决各种存储容量优化需求，有些是以时间/性能为中心，有些则专注于空间/性能。 不同的解决方案使用不同的标准来衡量效率和效用。哪种DFR技术是最好的呢? 那取决于它想要实现什么样的商业和IT目标。例如，你的目标是否是无需考虑性能问题，只需以最低成本实现最大存储容量? 或者是企业需要综合考虑性能和容量优化问题? IT员工想把DFR技术应用于初级、连网、活跃数据和应用，还是次级、近线、非活跃或离线数据? 某些存储优化技术可以减少数据量和/或优化可用存储容量。 而另一些存储优化技术则专注于提高性能或生产力。

简而言之，减小数据足迹的应用范围已经超出了重复数据删除技术在备份和其他早期部署方案中的应用范围。对某些应用程序来说，缩率是一个重要的问题，因此各校区需要能够实现那一目标是工具和技术。 同样，对于需要以性能优先同时希望从数据缩减中受益的应用程序来说，也有不少工具可以实现这一目标。各厂商已经开始扩展它们现有的能力和技术，以满足不断变化的需求和标准。与仅仅配备一种DFR功能或工具相比，配备多种不同的DFR工具可以更好地满足校区的需求。

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