实现大数据商业价值的5个要点

实现大数据商业价值的5个要点

通常来说，以往的业务模式是基于历史数据来决定未来一到两年内的行为，但是现在则应该是基于过去几分钟内的数据来决定未来12到24分钟（甚至是秒）内的行动。在营销模式上，以往是基于过去数周或数月内的推广活动来预测特定人群对产品或者服务的偏好程度，而现在则是基于对客户个体行为的分析和实验来为其提供实时的定制化服务（通过各种用户界面，比如呼叫中心、网站、移动应用等）。可以想见，每个客户所接收到的东西都是独一无二的–一旦某客户接收到了特定的服务或者产品，该服务或产品就不会重复提供给另一个客户。这才是“大”的真正含义–大数据中的大生意。

对于数据分析人员、IT经理以及整个企业来说，对于大数据，有以下重要的考量和步骤：

·在准备行动之前，和管理层及客户进行充分的沟通，了解业界最新进展以及企业的真实需求

·基于大数据相关的新业务模式和新技术，积极推动企业战略的升级

·基于业务战略和模型，制定相应的数据战略和监管流程

·以可管理的模式来推进创新，比如较小的、短期的和可迭代的实验和探索，以此获得易评测和有意义的结果

·在探索过程中允许错误的发生。不断从失败中积累经验才能提高未来工作的成功率

无论出于什么原因，如果你或者你的公司还未认识到大数据的无穷潜力，Rick Smolan和Jennifer Erwitt的近著《The Human Face of Big Data》可能会对你有所帮助 -- 其中有句话这么说到：“在孩子出生的第一天，人类产生的数据量就相当于国会图书馆的70倍。”想想吧，这得有多少奥利奥饼干。