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数据驱动≠大数据
数据驱动这样一种商业模式是在大数据的基础上产生的,它需要利用大数据的技术手段,对企业海量的数据进行分析处理,挖掘出这些海量数据的蕴含的价值,从而指导企业进行生产、销售、经营、管理。
在传统的商业模式之下,企业通过差异化的战略定位、高效率的经营管理以及低成本优势,可以保证企业在商业竞争中占据有利位置,这些可以通过对流程的不断优化实现,而在移动互联网时代以及正在进入的数据社会时代,这些优势都将不能保证企业的竞争优势,只有企业的数据才能保证企业的竞争优势,也就是说,企业只有由数据驱动才能保证其竞争优势。 在这样的环境之下,传统的经营管理模式都将改变以数据为中心,由数据驱动。数据驱动的企业,这实际上是技术对商业界,对企业界的一个改变。正如王文京总裁所说,消费电子产品经历了一个从模拟走向数字化的革命历程。与此类似,企业的经营管理也将从现有模式转向数据驱动的企业。这样一个转变,实际上也是全球企业面临的一场新变革。 大数据是数据及相关技术工具的统称 大数据目前尚无统一定义, Gartner认为大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。维基百科认为,大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理、处理的数据集合。从产业角度,常常把这些数据与采集它们的工具、平台、分析系统一起被称为“大数据”。大数据具有Volume、VarIEty、Value和VelocITy的4V特征。 数据驱动是一种全新的商业模式,而大数据是海量的数据以及对这些数据进行处理的工具的统称。二者具有本质上的差别,不能一概而论。 数据驱动与大数据有联系 虽然数据驱动与大数据有着众多的不同,但是由上面阐述我们可以知道,数据驱动与大数据不是完全的两码事,二者还是有着一定的联系的。大数据是数据驱动的基础,而数据驱动是大数据的应用体现。 如前所述,数据驱动这样一种商业模式是在大数据的基础上产生的,它需要利用大数据的技术手段,对企业海量的数据进行分析处理,挖掘出这些海量数据的蕴含的价值,从而指导企业进行生产、销售、经营、管理。 同样的,再先进的技术,如果不用于生产时间,则其对于社会是没有太大的价值的,大数据技术应用于数据驱动的企业这样一种商业模式之下,正好体现其应用价值。
责编:王雅京
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