高峰：Wi-Fi与大数据入口

如果说他想更进一步做客户分析的话，到底喜欢的是ZARA还是HM]，这个人喜欢买女性的服装还是喜欢买男性的服装类。在什么地方驻流的时间更长，尝试得更多，事实上希望这种分析的时候，我们对LBS的应用的力度会要求到店铺的这一级别。那么对于超市而言甚至是到货架这一级别。

所以当我们去谈大数据入口的时候，如果我们以一个基站的数据去分析这个人的购买行为的时候，这个时候就是一个典型的垃圾进，垃圾出。原因是在于我知道这个人来了这个网，结束了，在里边干了什么，不知道，所以我们需要对不同的业务分析有不同级别数据入口。比如说业务管理层面，那么刚才我们IBM的同事介绍了很多，比如说在机场里面，我要去合理的分配我在这个安检入口的时候应该放多少安检员，才能避免不出现太大规模的排队。或者是说在一个游乐场里面我应该怎么样合理的安排这些我的游览客户的预定，他们的流动方向怎么样引导他们玩某一些特定的游戏，来保证我每一个游戏的排队的时间是比较平衡的，或者是说预约是有效的。这个时候我们对位置级别的要求，或者是说我们对这种数据力度的要求完全不一样，有的比较粗，有的比较细。这个时候要靠传统的移动基站，甚至是4G，将来的基站密度可能会更高，仍然没有办法满足要求。所以在整个大数据入口里面，如果我们分析线上行为靠搜索引擎，线下很有可能会靠基于位置的应用服务。这样的位置上我们来看一下精细位置服务，在整个商业价值里面，有时候我们讨论价值的时候及分析商业，今天我们以商业为例，如果说我有一个精细的位置服务，大数据分析下是什么样的，一般来讲大数据的入口上从商业上有两个，我们的脑子里边是两个，第一个是购买记录的，这是淘宝和京东常干的事，下面是猜你喜欢，一种是基于你的购买记录，还有你的搜索记录，你买了什么东西，未来参与的时候会再给你分析，这是大数据分析的过程。对于传统零售业而言，这件事情不成立，他没有这样的搜索，没有这样的一个行为，可以分析购买，但是分析不了搜索，没有搜索的过程，客户的搜索在线下完成的。所以说在传统的零售业里边举一个例子来讲，基于精细的位置分析，实际上完成了传统的基于网上搜索的过程的过程。他可以分析你的用户的驻留的行为，你驻留多长时间，待了多长时间，然后判断你是否喜欢这个品牌。而且在传统零售里面和搜索还有一点区别是什么？比如说传统的搜索可能有的时候是来自于搜索引擎的，京东和淘宝。在京东和淘宝上进行搜索他是知道的。在店里面他所有的搜索行为，是可以知道的。因为他就在我店里，我知道他的位置，这个时候他可以做出一个完全的及时的促销，我们知道购买行为里面有80%多，其实是用什么样的行为。有很多的女同胞，可能不承认这个观点，更多的统计分析表明更多的女同胞购买的行为是冲动型消费，大概是80%以上，男同胞这个比例是50%以上。 那么你在商场里面逛他发现你搜索的时间很长，可能十块钱就可以打发回去了，可能会让你把很贵的东西买走，这个是在传统的购物网站上很难实现的。这是在传统的搜索上由搜索引擎完成，而不是现场完成。包括现场的人流疏导，这都是一些精细位置的分析。

也就是说我们把传统的一些线下的数据，导入到大数据入口里面以后，再根据我们大数据的分析可以得出来的一系列的更好的，更优质的数据，然后来帮助我们实现数据的价值。这是摩托罗拉今天站在台上讲Wifi和大数据的一个很重要的原因。大家可能会讲Wifi和大数据有什么关系，这是普通的技术，但是Wifi能进一步的能让你知道他是谁，能让你知道他在哪里，能让他知道喜欢的使什么的时候，这个时候可以说Wifi和大数据有关联，通过传统的互联网可以使大数据非常有价值，通过Wifi可以做到很多的事情，如果说一个厂商，或者是一个位置，可以建立一个给客户免费上网，现在很多的商场建立免费上网，这个东西对商场而言没有价值，只是一个付出没有受益。他说我建一个Wifi，在网站里待的时间长一点，其实这件事基本不成立。但是如果说在一个商场里面我们可以做到什么，比如说客户什么时候到了店，在什么店铺里面逗留了，在店里面逗留多长时间，对于商场而言，这个客户什么时候会来，对于超市而言我去了沃尔玛，旁边有一家乐福就不去里，这个礼拜就结束了，很多人逛超市一个礼拜去一次，基本上我们老父亲，老母亲这个习惯不太一样，这是两码事。如果这样的情况的话，我分析出来这个人每个礼拜，或者是说一定是周五来，周三，周四给他一个促销。这个时候这个大数据就有价值了，这个分析就有价值了。那么另外一种就是说我们会知道他的实时位置。这个也是另外一种方式。那么，如果说Wifi在这样的一个层面上有这样一个精细的位置，那么怎么样和大数据有一个ATI的接口，把所有的室内地图做一个促销也好，营销也好，这个时候大数据至少在传统领域变得非常有价值了。这是摩托罗拉认为大数据是可以和Wifi发生关联的其中一个原因。

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