哪种数据仓库架构最成功？

在BI/DW领域中，围绕“哪一种数据仓库架构(Data Warehouse Architecture)最佳?”的争论一直没有休止，这个问题同时也是企业在建立DW时需要决策的关键问题。Bill Inmon的集线器架构/企业信息工厂架构(Hub and Spoke / CIF – Corporate Information Factory)与Ralph Kimball的数据集市/数据仓库总线架构(Data Mart Bus Architecture/Data Warehouse Bus Architecture)则是DW架构的争论焦点。

但是，这些争论一直无法形成统一的结论。到底哪种DW架构最好，不同的BI/DW从业者在不同的项目中，面对不同企业的不同情况时，往往持有不同的说法。

2005年，Thilini Ariyachandra 与Hugh Watson针对DW架构做了一个深入的调查，调查题目为“哪种数据仓库最成功?”，受访者由454位曾在各种不同规模的企业(绝大多数是美国企业)中参与了DW规划与实施的人员组成，受访者根据DW应用实际情况及经验体会做出回答。

为了合理设计调查问卷，在调查问卷中合理设置调查对象(参与调查的DW架构)和评判标准(影响DW架构选择的因素及判断DW架构成功的因素等)等内容，Watson和Ariyachandra邀请了20位专家组成专家组设计调查问卷及判断标准等，这20位专家包括了DW领域的两位先驱——赫赫有名的Bill Inmon和Ralph Kimball。因此我们可以认为这份调查的结果是权威可信的。

参与调查的DW架构

参与“哪种数据仓库架构最成功？”调查的5种DW架构

2005年DW架构调查情况

调查结果显示集线器架构(hub-and-spoke)、总线架构(Bus Architecture)、集中式架构(Centralized)三种DW架构在接受调查的企业的DW实施中均拥有一定的占有率，分别为39%、26%和17%。

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