2014年关于大数据的12个预言轨迹

从大数据到巨量数据

数据的规模、速度和种类(volume、velocity and variety)在2014年将会继续呈指数级发展，因此更需要一些简单的分析工具来驾驭这些“数据洪流”。

IEEE称，“正是这3个V让大数据成了非常难以制服的老虎。技术世界如今还跟不上培训数据科学家，为各行各业提供易用工具的庞大需求，尚无能力将各行业收集到的数据转换成有意义的洞察力。而目前已经出现的巨量数据时代更要求在数据管理和分析方面采用新的范式和实践。2014年，竞争就将在这一领域中展开。”

R语言将取代传统SAS解决方案成为主流

基于R编程语言的分析是专为数据科学家用于统计分析的，这种分析功能2014年将成为主流，逐渐让传统的编程环境如SAS和SPSS边缘化。

目前有超过200万用户和300万的分析师们都在寻找更好的解决方案。R语言恰逢其时。

Hadoop将增强实时定制应用

来年我们将会看到各种交互应用——Web应用、移动应用、社交应用等的大爆发，它们均基于Hadoop平台构建，可与人们实时交互，实时SQL-on-Hadoop数据库厂商Splice Machine的联合创始人兼CEO Monte Zweben说。

“2014年将会出现实时的大数据应用平台，”Zweben称。“我们不再只用今天去分析昨天的数据了。你可以分析5分钟之前，甚至1分钟之前的数据了。企业必须得有交互式应用，以便进行实时的决策。”

Hadoop将得到企业级强化

2014年，Hadoop将会在安全、运营管理、资源管理和多点复制方面发展得更好，从而获得企业更多的信赖，Zweben说。

“企业所需要的各种东西Hadoop逐渐都会有，”他说。“而且这些大数据平台也会变得更加规范和标准化。我认为这将会成为一大要点。”

到2014年底，至少会有一家NoSQL公司成功上市

大数据平台的商用被广泛认可的标志就是，至少会有一家Hadoop或NoSQL提供商在2014年成功上市，为大数据和云环境提供安全解决方案的Gazzang的总裁兼CEO Larry Wamock做出了这样的预测。

新的分析堆栈将会出现

2014年，一个新的数据和分析堆栈将会与数据库、分析和虚拟化等新的解决方案一起出现，这将会对传统的大型数据库厂商带来沉重打击。传统厂商也将会以匆忙拼凑出的新的解决方案加以应对。

微信扫一扫实时了解行业动态

微信扫一扫分享本文给好友