快数据与云整合：甲骨文的大数据战争

　　对于Oracle来说，大数据时代不如说是快数据时代：拉里·埃里森热衷于通过一体机与软硬件结合的方式加速其业务系统的性能、Oracle实时决策提供的是实时和历史数据的双轨处理——在大数据时代，“不谈数据分析的解决方案是耍流氓，而速度缓慢、无法提供实时性的解决方案则跟强奸用户没什么两样”。

　　大数据时代需要的是迅速做出反应，处理大量动态的、快速变化中的数据，高速数据可以带来更高的价值，对于多变的业务流程来说更是如此，有些高速数据在短时间内就会失去价值。

　　甲骨文公司副总裁及大中华区技术总经理喻思成在讲解Oracle的大数据战略时所谈到的各种类型的数据：传统数据、非结构化数据、流式数据，其根本的转化方向都是“快数据”，但Oracle一开始并未在全部的解决方案中贯彻这一概念，正如喻思成所说：“甲骨文开始所说的快数据是对流数据的处理。”

　　但现在，甲骨文正在将快数据的概念融入到整个大数据解决方案中，在这个超越于整个Oracle数据库产品之上的大数据解决方案中，快数据是贯彻Oracle各个不同层面、领域、行业的数据解决方案的核心。

　　甲骨文正在达成的大数据目标，是将实时的事件、变化转变为快数据，通过业务决策系统、处理和存储系统、信息发现和处理系统，最终以最快的速度展现出来，或许在未来，大数据的“4V”解决方案会变成“4V与S(Speed)”——数据需要速度，大数据更需要速度。

　　大数据：云整合应用的诱因?

　　如何从大数据中进行信息发现?喻思成给了一个“复杂的答案”：自上而下，是识别业务挑战、识别信息空白、识别潜在信息源、获取数据并实现数据发现、识别新量度对其进行建模以支持BI;自下而上，企业要标准化和发布应用、识别业务驱动因素和量度、建立信息发现模型、识别属性和关系、识别新的数据集——为了取得更好的业务成果，企业的IT部门从IT基础设施、中间件、数据库、数据发现、识别、分析、决策预测，要将任意——而不是指定的——数据转变为更好的决策和更快的行动，这是一项极为复杂的工作。

　　即便是在软硬件趋于一体化的今天，借助甲骨文的软硬一体优化集成的大数据平台，企业仍然要面对流、获取、组织、分析和决策者五大业务平台的将近20个(在不同要求下，这个数字可能更多)的不同软件和硬件产品，在Oracle的战略下，这些产品被尽可能的软硬一体和预先集成，但这仍然是一个艰巨的任务。

　　有没有可能企业只需做两件事情：输入数据和获得结果?如果采用传统的IT基础架构搭建方法，这显然是不可能的，在每个环节紧密连接的大数据平台处理流程中，企业所需要的技术、产品、知识和经验都异常繁多，而对Oracle来说，这虽然是企业服务团队的巨大赢利点，但更大的负面作用，是企业很可能会对此望而却步。

　　这就是云计算，或者说公有云的重要意义所在。通过公有云服务，供应商可以将所有这些复杂性包裹在黑盒中，隐藏前端云计算服务的背后，企业无需采购软硬件设备、无需集成和调试也无需去为维保、服务而发愁，只需要两个接口：数据提供和展现接纳，这无疑是公有云服务所能提供的最大诱惑。

　　或许是受限于媒体沟通会内容的限制，喻思成并未回复有关“Oracle的大数据战略是否通过Oracle公有云服务能够更好服务用户?”的问题，但他谈到，对于Oracle来说，私有云与公有云同样重要，如果企业希望自主构建大数据解决方案，Oracle能够提供最全面的帮助;如果企业希望通过公有云服务来获取这些能力，Oracle的公有云——Oracle Cloud——正在提供越来越多的数据服务。

　　目前，Oracle Cloud提供了8大类云计算服务，与大数据直接相关的包括公有云计算、公有云对象存储、BI商业智能、数据库等相关服务，虽然其在大数据方面的专门服务还处在初级阶段，但随着Oracle大数据战略的逐步完善，Oracle Cloud在大数据功能上的完善也将是自然而然的事情。

　　一年半以前马克·赫德在接受中国媒体采访时曾经说过，Oracle并不怕SaaS服务以及公有云服务会抢占Oracle原本利润可观的软件许可证销售制度，他认为：“Oracle在云计算和SaaS领域拥有强大的实力，是竞争对手望尘莫及的。”

　　“SaaS是否会改变我们的生态环境?改变?当然有!但是，甲骨文会是全球最大的SaaS供应商。”马克·赫德表示，甲骨文会在SaaS市场获得远超竞争对手的收入——当大数据正在将企业的CIO和IT经理们推向公有云服务时，马克·赫德的预言可能会真的变为现实。

　　无论是Oracle还是IBM，亦或是惠普，在当下每一家供应商都能够提出多项大数据与云计算服务、技术产品与竞争优势的环境下，这些软件方面拥有强大实力、硬件平台同样占有不错市场的公司，都能够为自己的大数据战略勾勒一副极为广阔的蓝图，但他们也同样面对两个问题：作为供应商，你的大数据战略中有没有独树一帜的精髓?你的大数据战略所涉及的数十项技术和产品，如何简单的被企业用户所使用?

　　Oracle正在尝试以自己独有的方式回答这两个问题。

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