快数据与云整合:甲骨文的大数据战争

来源: 比特网
2013/12/11 10:10:38
在大数据的时代,识别困难的是每天新增的数以亿计的数据,企业的数据每天都在以TB、PB的数字上升,全球每年新增的数据量已经开始用EB和ZB来形容。在这样的一个时代,另一个“甲骨文”——Oracle,正在开始它全新的使命:让数据展现出它所代表的深刻含义,这一工作与我们对几千年前的“甲骨文”所做的事情,没有什么本质的不同。

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本文关键字: 大数据 甲骨文

“贞,登妇好三千,登旅万乎伐羌。”这是讲述商王武丁时代的女将军妇好征战的一段甲骨文,大致的意思是说,商王征发妇好所属的3000人马及其他士兵1万人,命他们去征伐商王朝的宿敌羌国。

  中国古人在文字上是出了名的冷色,一个字、一个词,在不同语境、时代、内容中所指代的意思可能千差万别,更何况是刻在区区骨片上的甲骨文,这造就了中国历史上最困难的文字识别工作:在已发现的2500字甲骨文中,如今能够识别出其意思的只有1500个字,而它们所代表的含义超过3000多种。

  在大数据的时代,识别困难的是每天新增的数以亿计的数据,企业的数据每天都在以TB、PB的数字上升,全球每年新增的数据量已经开始用EB和ZB来形容。在这样的一个时代,另一个“甲骨文”——Oracle,正在开始它全新的使命:让数据展现出它所代表的深刻含义,这一工作与我们对几千年前的“甲骨文”所做的事情,没有什么本质的不同。

  但在工作的形式、流程以及平台上,两者却存在着巨大的差异。

  千年以前的甲骨文只能够靠人工和简单的机器比对、分析逐步揭开它神秘的面纱,我们也并不真的那么迫不及待的要将剩下的1000多个字全部解读出来;后者则在时间——急迫性——上与前者完全不同,企业的竞争态势每分每秒都在变化,数据也在不断地被创造,并需要被存储和分析,相对今天的生活,商王武丁和妇好女将军的时代,时间处在停滞状态。

  大数据创造了巨大的机会,更是新的IT技术、云计算平台的巨大机会,在企业业务IT流程化时代——数据库、数据仓库、ERP、HCM、CRM所统治的时代——具备着巨大影响力的甲骨文公司,如今自然不会错过这个新的机遇。

  在甲骨文使用这些“武器”的过程中,其大数据战略正在显露:完整的软件业务生态环境、专业化的数据与业务分析平台、软硬件一体化的Exa系列产品以及全球规模化的服务团队、极强的数据分析和流数据处理能力,所有这些都是这家公司的过人之处。

  但也正是在甲骨文这一过程中,我们看到了大数据许多并不为人所知的一些侧面,这些话题有的可能还只是刚刚处在概念阶段,有的可能还需要很长的路要走,有的可能甚至不会成为业界的热点话题。

  对于继续需要知道“新甲骨文骨片”上的含义的企业CIO、CEO们来说,在了解甲骨文的大数据战略的过程中,发现这些是具有极大的战略意义。

  快数据:大数据的下一个核心

  在市场上,只有两家供应商拥有全数据生命周期的计算、存储、分析、展现解决方案,一个是红色的甲骨文,另一个是蓝色的IBM,这两家公司在IT领域各有所长:前者的大型机与UNIX服务器一直是业界的标杆,商业智能分析上实力不俗;后者的一体机概念如今已经深入人心,是这一市场绝对的领导企业,而在业务系统、数据展现上有着强大的竞争实力。

  在大数据市场,甲骨文构建了一个完整的数据“流程”:从Oracle大数据一体机、Oracle大数据连接器、Exadata 数据库云服务器、Exalytics商务智能云服务器,再到Oracle Endeca Information Discovery、Oracle实时决策、Oracle事件处理、R语言,尤其是强大的Oracle数据库与中间件,构成了大数据从捕获、存储、计算、处理、分析、发现、展现等全生命流程处理。

  但与竞争对手将数据洞察和分析放在唯一首位不同,Oracle除了数据分析、捕获和洞察,还提出了一个“快数据(Fast Data)”的概念,为了得到全面、透彻、完善的市场洞察,大数据应完全覆盖传统数据、非结构化数据、流式数据和快数据,共同为企业构建全数据视图,提供全面的信息支撑,而让数据流动的整个流程变快,无论在大数据时代还是之前的时代,都是其中的关键。

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责编:王薇
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