电信运营商掘金大数据 国内外差别巨大

随着互移动 互联网、 物联网等技术的发展，全球数据生产量在高速增长。据IDC研究报告，未来10年全球数据量将以40%以上的速度增长，2020年全球数据量将达到35ZB。从市场规模来看，互联网、电信、 金融、政府的大数据市场规模较大，2012年这四个行业占近一半市场份额；从适应性来看，互联网、电信、政府、制造这四个行业对数据应用的可能性较高，其应用特点与大数据技术有较高的契合度。

互联网行业大数据应用的起步较早也较为成熟，不仅是源于其数据类型丰富、范围广，同时作为一个高渗透力的行业，正在与各垂直行业发生深度的融合，原本隐藏于线下的孤岛信息，源源不断的输入到线上。随着网络技术的升级和终端设备的爆发，使今天的用户能够使用多种设备、从不同位置、通过多种手段来接入互联网，并在这一过程中不断创造新内容。目前，互联网行业的大数据主要应用在社交网络、B2C业务、精准营销、广告监测、在线音视等，经典案例有googole、Facebook、阿里巴巴等。

互联网行业经营大数据的成功经验值得借鉴。但是对于运营商来说，海量的数据并未带来可观的收入， 电信运营商在大数据领域的探索遇到了数据资产不明、应用需求不定、平台建设、技术路线、安全隐私问题等方面的挑战。如何依靠大数据解决方案避免哑管道化的危机是全球运营商共有的话题。

放眼全球市场，电信运营商大数据发展仍处在初级发展阶段，但是一些发达国家运营商的经验值得我们借鉴，主要包括两个方面：一是提升服务质量，改善内部管理；二确立商业模式，创造外部收益。

提升服务质量，改善内部管理

客户维系

法国电信开展针对用户消费的大数据分析评估，借助大数据改善服务水平，提升用户体验。比如某段网络上的掉话率持续过高，借助大数据手段诊断出通话中断产生的原因是网络负荷过重造成，并根据分析结果优化网络布局，为客户提供了更好的体验，获得了更多的客户以及业务增长；T-Mobile采用Informatica平台开展大数据工作，通过集成数据综合分析客户流失的原因，在一个季度内将流失率减半；SK电讯新成立一家公司SKPlanet，专门处理与大数据相关的业务，通过分析用户的使用行为，在用户做出决定之前，推出符合用户兴趣的业务，防止用户流失。