论IBM ELS：企业大数据整合“航母”

IDC研究表明，数字领域存在着1.8万亿GB的数据。企业数据正在以55%的速度逐年增长。面对这样的发展趋势，企业的CIO们正在绞尽脑汁，希望利用大数据帮助公司获取新客户减少业务波动性，进入新产品、服务和区域市场，并寻找新的创新以获取竞争优势。

大数据在带来商业契机的同时，也为企业IT带来新的挑战。企业用户需要从IT基础架构、智能分析软件等方面全方位进行考量，而确保企业大数据应用成功的重要开端，就是打造一个适合大数据整合的基础架构。

然而，面对市场上形形色色的大数据解决方案，CIO们未免感到有点束手无策，因为很多大数据的处理和企业的关键应用密切相关，这就对大数据的基础架构提出了更高的要求，比如大数据平台能否稳定运行，能否快速处理和分析数据，能否随着业务的发展而便捷地扩展，能否将企业中现有的异构平台有效整合，能否保证数据的安全等等。这一切都让CIO们在选择大数据平台时不得不谨慎行事。

IBM系统与科技部大中华区主机产品部总经理 施东峰

那么企业在选择大数据平台时究竟需要考虑哪些因素呢?什么样的平台才能满足企业大数据整合的需要呢?在前不久举行的主题为“大数据危机 大整合出击”IBM ELS主机大数据策略发布会上，IBM和IDC的专家们给出了明确的答案。

大数据平台的五大基因

业内对于大数据基础平台的选择有多种建议，都是“公说公有理，婆说婆有理”。不过，国际知名分析机构IDC对于大数据平台的5点建议在业内最具代表性，最主要IDC的结论是建立在对企业的广泛调研的基础上。

IDC中国行业研究与咨询服务部助理副总裁武连峰表示，IDC对支持大数据基础设施包含了5点要求，也即该平台必须易于数据的整合和集中，包括与现有的IT环境的整合，也包括未来可能的异构环境;易于扩展和伸缩，适应未来巨大变化的需求;易于管理和维护，包括现有的异构环境;具备极大的可靠性、可控性、安全性;降低总体拥有成本，不仅包括硬件，还有管理、电力、人力等。据IDC的统计分析，2012年企业在服务器管理方面的花费将超过服务器硬件花费，因而易管理的服务器平台在大数据处理中更能节省人力和物力成本。

IDC中国行业研究与咨询服务部助理副总裁 武连峰

“企业实施大数据方案时对基础设施的需求，要选择适应工作负载的架构，这是基础。可靠性、安全性、高性能是关键。易管理和绿色也是重要的考量因素。开放性和可扩展性能够适应未来企业的发展。最后是大数据支持企业转型创新，可以支撑企业实现差异化。”武连峰强调。

IDC还从基础架构、数据的组织和管理、决策支持和自动化接口四个角度将大数据解决方案供应商分成了四个层次。武连峰表示，从厂商来看，只有IBM等极少数厂商能提供全方位的服务，服务范围从基础架构到数据管理、决策支持、界面自动化。而其他企业则会结合自身的不同领域，在某一个方面或者某两个方面来提供大数据的服务。

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