如何用好大数据

亲，你有一个商业计划吗?那个商业计划包括了你的支出和你预期的收入吗?

比如说，当你支付网费时，你会预期你的网速：上传和下载速度都会在一定范围内。

你的营销预算你也要像网速一样先预期一下。你的预算应该包括对营销支出回报的合理预测。

如果你买传统的广播广告，为了实现销售或是成为领头羊，你会研究受众，挑选能引起某些地方人们关注的特定的广播台和时段。

这些方法难道不应该同样应用到你的网站上么?

在Econsultancy和Lynchpin最近发布的一项研究调查中表明，只有10%的市场营销人认为大部分或是所有他们的网站分析数据都是有用的。把调查结果混合在一起，有59%的市场营销人认为他们的网站分析数据有用性不高于50%。

这么说，难道网站分析数据都是浮云?

答案当然是：这得看情况。

这个调查的研究人员又进一步问了那些人，他们是否把线上和线下的营销手段都统一起来，使用同一个计算方法?不出意料，差不多一半(47%)的人说，他们没有把这两个整合起来，或者没有制定一个整体的BI(Business intelligence)策略。

网站分析不仅仅只是从一张网页上弄点数据，然后看看你究竟做的好不好。网站分析是一个过程，把你在不同营销渠道中的投入都连接起来，然后与线上的结果作比较。网站分析不仅仅是报告一下网页浏览量(pageview)，跳出率(bounce rates)和跳出时间。你不挖掘挖掘数据的价值，然后就敢说自己已经鞠躬尽瘁了?

当问题的开始和演变过程都有钱的身影，那问题的答案部分也必须把钱包括进去。这就是说，如果你被告知有多少钱花在了线上营销上，那你也应该在回答“我们做的怎么样?”这个问题时，用我们到底赚了，亏了多少钱来回答。

你的网站分析数据必须能分析来自不同渠道(线上和线下)的访客。它必须能解释购买支出。它还必须能说明销售，和为公司省下多少钱。所有这些计算都必须通过你的商业目标来衡量。

这其实还是相对简单的。

下面是一些小提示：

1. 就像线下的实体店，不是每个进来的人都是准备买东西的，有些人进来是想看看有没有信息能帮助他们决定到底买哪个产品，有些进来是看看售后服务怎么样。当然还有些人根本就不是潜在客户。他们可能是找工作，或者是看看商店地址和营业时间的。通过访客浏览的网页内容对他们进行分类。好的网站架构能起到帮助。

2. 用钱来衡量工作。几乎所有东西都能用钱来衡量。对于销售，这当然是很好理解的。订阅新闻的是对这个感兴趣的人。他们把自己的email地址给你。想想最近一次你花多少钱买了领先榜单。把你花的多少钱除以这些有效的email地址。

3. 帮助和支持也能用钱量化。如果你的客服部门打电话是按时间算的，那就要看每小时的支出和一个电话的费用了。如果你的客服电话是免费电话，那你的支出就更大了。通常一个download就能给你的客服部分省下15分钟的电话费。这些省下的时间值多少钱呢?

网站分析是要分析你网页流量的数据。数据本身是没意义的。数据只是数字，数字在任何情况下都是分散的。

当你把数字联系起来的时候，你就得到了信息。当你把这些信息意会出来，并把他们应用到你的商业目标中。这些信息就会成为具有反馈性质的质量分析，它们能提供实实在在的行动建议，使整个网站分析数据的过程变得更好，然后你再开始收集数据。