华为:大数据时代 你准备好了吗?

来源: 比特网
2012/9/4 11:12:11
2011年3月11日日本大地震发生后,美国国家海洋和大气管理局(NOAA),通过分析海量的数据,包括陆基、海岸、海洋、海洋生物资源和大气层等的信息数据,仅9分钟后,就发布了详细的海啸预警;NOAA每年的IT预算高达10亿美元,虽然花费巨大,但乐此不疲,因为这些信息关乎生命,这些数据可以拯救生命,改变世界。在这个信息爆炸的时代,面对海量信息,你准备好了吗?


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本文关键字: 华为 大数据
(三)据统计,ZB级的数据中,80%以上是半结构化,非结构化数据。为了应对“大数据” 浪潮,很多企业在具备一定结构化处理能力的基础上,将非结构化数据依托给了Hadoop。但当深入探索之后,有投资人给出了这样的感受——使用Hadoop构建分析性查询,会变成类似用锤子来建造房屋的活动:特定的数据模式分析任务中性能低的可怕;高昂的后期开发和维护任务成本;企业信息孤岛;数据单点故障。
那么是否说明了,“大数据”带来企业业务革命性挑战真是存在呢?答案是Yes。那么是否说明了,“大数据”需要革命性技术革新呢?答案是No。

融易致远
展开“大数据”的画卷,我们能够看到的是如下现状:
a.众多企业都在为大数据时代的到来作出反应,数据库厂家提供的昂贵的结构化数据解决方案无法适应企业收紧IT预算,同时要进行海量数据分析的要求;企业将目光转向Hadoop开源系统,但处于进退两难的境地。
b.IT厂商也同时意识到了这个问题,纷纷将Hadoop集成进入大数据解决方案,以此迎合Hadoop已经在大数据领域占领的一席之地;
c.上述的简单嫁接,企业处于业务系统、归档系统、数据分析系统相互隔离导致的尴尬境地,同时面临高额的TCO对IT预算的困扰;
应对上述现状,华为推出了X位一体的大 数据存储解决方案。方案中,海量结构化、非结构化数据一体化存储;统一的并行任务调度框架支撑结构化、非结构化海量数据清洗、数据分析;海量数据的 生命周期管理,支持历史数据的归档、压缩、掉电策略;历史数据仍纳入海量数据的引擎管理;同时,通过海量非结构化数据的内容感知(元数据管理),建立海量非结构化数据的搜索引擎,加速热点数据的快速访问。华为大数据存储解决方案通过融合的方案,多样化数据统一存储、分析、备份和归档,解决了信息孤岛,也解决了随着业务的发展,对量和性能不断拔高的需求;同时,又能根据需求的变化对容量和性能进行扩容,保持低廉的TCO。
我们能看到顺应大数据潮流,从而获得成功的Facebook、沃尔玛等,我们也看到在大数据潮流下企业积极寻求转型,70%企业客户正在近5年和未来5年投入进行IT基础设施的改革。大数据,正在改变世界;华为存储应需而变,贴合业务需要;融合之道,助力大数据时代把握住大数据,把握住大数据的大价值,把握住未来。
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责编:罗信
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