降低管理风险 化解存储之痛

另一方面，不同价值的数据需要用不同价值的存储资源来保存，同时也应该有不同的数据保护等级。用户不能只顾着提高效率而忽略数据保护，实际上，在运用高效存储技术的同时也可以降低数据保护成本，反过来数据保护对于系统效率也是有促进作用的。因此，提高存储效率和降低数据风险这两者是需要紧密结合，可以同时实现并且相互作用的。

对于以上的自动化管理手段，并不是说用户采用了就可以高枕无忧了，风险意识应该贯穿于整个存储管理过程中。例如，使用自动精简配置和自动分层及虚拟化，但没有使用备份就不可能完全规避风险。在备份过程中，采用诸如重复数据删除等提高效率的方法，可以减少实际备份的数据量，高效地降低数据风险。

同样，在改善存储效率的环节，如果已经对数据所具备的价值进行了分析与区分，那么还将一些长期不用的数据保存在生产系统中的话，就是非常低效的做法，这时候应该适当考虑进行归档并实施数据保护，以便于日后的访问读取以及避免法律风险。这样既提供了保护，存储效率也得到了提升。

当下有很多企业用户，尤其是中小企业出于成本考虑选择云存储的方式。云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的，不同之处在于云存储只是将数据保存在云中，如果部署的是通过互联网连接的公共云，那么带宽受限决定了云存储并不太适合于一些在线应用，但在数据备份方面大有用武之地。

对于广大中小企业来说，如果把备份数据和生产数据都放在一个数据中心内，如果发生地震等自然灾害的话就无法保证这些数据得到妥善保护，而且很多中小企业建不起容灾中心。相对来说，云存储提供了一种廉价的远程存储，用户可以将备份数据保存在云中，甚至作为一个远程容灾站点，既提供了异地保护，又不用花很多钱建造容灾中心，而且对于中小企业来说，这样做即使短时间出现中断而无法访问备份数据也是可以接受的，所以这种方式也是当前云存储一个比较广泛的应用。

相较而言，云计算则是指将数据和处理能力同时放在云中，用户只是远程调用一些计算结果。那些建不起机房的企业可以选择使用公共云提供商的云计算服务，或者使用自己的应用，配合网络中的服务器和存储。这样做虽然可以显著降低成本，但同样无法避免数据风险问题。

随着数据越来越重要，哪些数据都不能丢，哪些数据需要快速访问，这都是需要判别和优化的。在云计算和大数据时代，即使是Amazon这样专门做IT服务的厂商都会遭遇数据风险问题，广大用户就更应该加以重视，尽可能地优化自己的架构，在提高效率的同时规避风险。控风险能力越强，遭遇意外的可能性就越小。

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