HDFS文件系统和对象存储有何不同?

来源: 51cto作者:布加迪
2012/2/6 10:18:45
HDFS (Hadoop分布式文件系统)和OpenStack对象存储(OpenStack Object Storage)似乎都有着相似的目的:实现冗余、快速、联网的存储。什么样的技术特性让这两种系统因而不一样?这两种存储系统最终趋于融合是否大有意义?

分享到: 新浪微博 腾讯微博

最近在Quora上有人提到一个问题,有关Hadoop分布式文件系统和OpenStack对象存储的不同。

问题原文如下:

“HDFS (Hadoop分布式文件系统)和OpenStack对象存储(OpenStack Object Storage)似乎都有着相似的目的:实现冗余、快速、联网的存储。什么样的技术特性让这两种系统因而不一样?这两种存储系统最终趋于融合是否大有意义?”

问题提出之后,很快有OpenStack的开发者进行了回复。本文在此摘抄了前两名回复进行翻译,以供各位参考。

排名第一的答案来自RackSpace的OpenStack Swift开发者Chuck Their:

虽然HDFS与Openstack对象存储(Swift)之间有着一些相似之处,但是这两种系统的总体设计却大不一样。

1. HDFS使用了中央系统来维护文件元数据(Namenode,名称节点),而在Swift中,元数据呈分布式,跨集群复制。使用一种中央元数据系统对HDFS来说无异于单一故障点,因而扩展到规模非常大的环境显得更困难。

2. Swift在设计时考虑到了多租户架构,而HDFS没有多租户架构这个概念。

3. HDFS针对更庞大的文件作了优化(这是处理数据时通常会出现的情况),Swift被设计成了可以存储任何大小的文件。

4. 在HDFS中,文件写入一次,而且每次只能有一个文件写入;而在Swift中,文件可以写入多次;在并发操作环境下,以最近一次操作为准。

5. HDFS用Java来编写,而Swift用Python来编写。

另外,HDFS被设计成了可以存储数量中等的大文件,以支持数据处理,而Swift被设计成了一种比较通用的存储解决方案,能够可靠地存储数量非常多的大小不一的文件。

排名第二的答案来自Joshua McKenty,他是美国宇航局Nebula云计算项目的首席架构师,是OpenStack Nova软件的早期开发者之一,目前是OpenStack项目监管委员会的成员,还是Piston.cc这家基于OpenStack的公司的创始人。

Chuck刚才详细介绍了两者的技术差异,但是没有讨论两者可想而知的融合,OpenStack设计峰会上抛出了融合这个话题。简而言之,HDFS被设计成可以使用Hadoop,跨存储环境里面的对象实现MapReduce处理。对于许多OpenStack公司(包括我自己的公司)来说,支持Swift里面的处理是路线图上面的一个目标,不过不是每个人都认为MapReduce是解决之道。

我们已讨论过为HDFS编写包装器,这将支持OpenStack内部存储应用编程接口(API),并且让用户可以针对该数据来执行Hadoop查询。还有一个办法就是在Swift里面使用HDFS。但是这些方法似乎没有一个是理想的。

OpenStack社区方面也在开展研究开发方面的一些工作,认真研究其他替代性的MapReduce框架(Riak和CouchDB等)。

最后,现在有别的一些存储项目,目前“隶属于”OpenStack社区(SheepDog和HC2)。充分利用数据局部性,并且让对象存储变得“更智能”,这是预计会取得进步的一个领域。

责编:张鹏宇
vsharing 微信扫一扫实时了解行业动态
portalart 微信扫一扫分享本文给好友
著作权声明:kaiyun体育官方人口 文章著作权分属kaiyun体育官方人口 、网友和合作伙伴,部分非原创文章作者信息可能有所缺失,如需补充或修改请与我们联系,工作人员会在1个工作日内配合处理。
最新专题
流动存储 为大数据而生

伴随信息技术的突飞猛进,更大量级的非结构化数据与结构化数据构成的大数据成为企业级存储所面临的最大挑战:一方..

磁盘阵列及虚拟化存储

利用数组方式来作磁盘组,配合数据分散排列的设计,提升数据的安全性。虚拟化存储,对存储硬件资源进行抽象化表现。

    畅享
    首页
    返回
    顶部
    ×
    畅享IT
      信息化规划
      IT总包
      供应商选型
      IT监理
      开发维护外包
      评估维权
    客服电话
    400-698-9918
    Baidu
    map