大数据的最佳实践：不要拿你的备份冒风险

海量数据集合(又称“大数据”)保存给你的存储环境带来的问题之一是如何对这些数据进行有效地保护。

PB级别的数据存储在备份窗口方面可能会引发混乱，而传统的备份设计无法针对数以百万的小文件处理。好消息是并非所有的大数据信息都需要通过传统的方式进行备份。

Nick Kirsch是EMC横向扩展NAS平台Isilon的产品总监，他表示该产品能够在备份大数据的过程中更智能地处理数据。他的建议是，在你考虑如何保护数据之前，你应该仔细辨别你所要保护的数据。设备生成的数据--比如数据库中的报告文件--可以比备份和恢复更容易重新获取。

在你尝试保护大数据存储时，或许会需要容量更大的二级存储系统、额外的带宽以及容纳更多数据备份的窗口。

对比保护数据和重新生成数据的成本。Kirsch说，在许多情况下，源端数据应该被保护，不过对于各种程序生成的数据，重新运行程序生成或许比对这些数据进行保护的成本更低。

数据保护

对于防护用户或应用程序故障，Ashar Baig,Taneja集团的资深分析师和咨询师表示快照技术可以用于大数据的备份。

Baig同时推荐使用本地磁盘系统用于快速和简单的第一层数据保护。“要找到一种可以在本地进行数据拷贝的方案，这样你可以在本地进行快速的恢复”他说，“做一份本地拷贝，并且使用镜像技术来快速完成，基于镜像的快照和复制技术确实可以在提升速度的同时照顾到性能。”

如果你想要为大数据定制一套全新的备份系统，Baig建议你考虑使用目前的备份设备和软件。

“任何你为大数据所采购的设备必须和现有的系统融合”Baig 提醒。

备份软件供应商CommVault的资深产品和解决方案市场总监Jeff Echols表示他的大数据客户正在或者计划使用磁带系统和云供应商来保护离线数据。保留这些遗留下的磁带系统是出于对成本和现有的基础架构考虑，不过要将其迁移到归档应用而非主备份系统。

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