存储分析:大数据时代 智谋未来

来源: kaiyun体育官方人口
2012/1/30 16:28:08
大数据时代的挑战包括:如何实现高效、智能的大数据存储?非结构化数据正在呈海量增长趋势,如何对其进行有效的数据管理和应用?现有数据保护与文档归档机制能否应对日益增长的海量数据?如何攻克移动数据管理的难点问题?如何在复杂的数据环境下实现高效的数据安全? 如此种种问题,逐渐成为了所有CIO的共同挑战。



分享到: 新浪微博 腾讯微博
本文关键字: 大数据 爱数

据分析,到2020年,全球以电子形式存储的数据量将达到35ZB,是2009 年全球存储量的40倍。而在2010年底,根据IDC的统计,全球数据量已经达到了120万PB,或1.2ZB。如果将这些数据都刻录在DVD上,那么光把这些DVD盘片堆叠起来就可以从地球垒到月球一个来回(单程约24万英里)。

在信息化的建设过程中,众所周知,数据可以分为3种:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。其中,85%的数据属于企业业务过程中产生的文档等非结构化数据。

面对着海量的数据,人们不禁感叹,大数据时代已经到来,悲观者深为管理和维护而忧虑,乐观者则看到了大数据的大价值。何谓“大数据”,目前没有统一的定义。通常认为,它是海量的非结构化数据,其特点是数据量很大,数据的形式多样化。如何存储这些快速增长的、海量的数据?如何对大数据进行分析处理,挖掘出价值? 相关的一系列问题成为了所有企业面临的共同挑战。

一、 大数据时代的挑战与目标

大数据时代的挑战包括:如何实现高效、智能的大数据存储?非结构化数据正在呈海量增长趋势,如何对其进行有效的数据管理和应用?现有数据保护与文档归档机制能否应对日益增长的海量数据?如何攻克移动数据管理的难点问题?如何在复杂的数据环境下实现高效的数据安全? 如此种种问题,逐渐成为了所有CIO的共同挑战。

但是我们发现,对于这些大数据的挑战,其实归纳起来就只有两个目标:

管理好大数据,从大数据的产生、存储、保护、归档到安全维护的各个角度,从根本上而言,这是IT管理维护的范畴,只不过数据量超出常规管理尺度后,对于管理维护的难度出现了跳跃式上升的态势;

使用好大数据,这是企业管理的最终目标,大数据即意味着大价值,数据与数据、数据与人、数据与业务的关联性。这个挑战既有流动性、关联性、智能的应用挑战,也有基于大数据深度挖掘的挑战。

但是,这两个目标之间也不是分离的,而是一个相辅相成的关系,管理和维护的目的是使用,使用的基础是好的管理维护。

二、云计算与大数据,时代的交集

为了解决大数据的挑战,人们自然而然的想起了云计算,云计算遭遇大数据,这是时代的发展必然趋势。云计算技术可以实现IT资源的自动化管理和配置,降低IT管理的复杂性,提高资源利用效率。对企业来说,云计算的主要形态是私有云,其主要的业务由私有云支撑,而非关键的业务或者突发性的业务可以采用公共云资源。私有云与公共云需要无缝连接,从而形成混合云的环境。

大数据意味着大资源,这是云计算与大数据的交集,其实也就是意味着,云计算与大数据的关系是两个方向,云计算可以承载大数据,大数据也是可以通过云计算架构和模型来提供解决方案。这样我们就可以清晰的知道,大数据在管理和应用的方向上,可以通过云计算的资源共享、高可扩展性、服务特性来搭建和运营。

三、 大数据的大内涵

如果说大数据与云计算的交集是外部交集,那么大数据内部的关联、挖掘,则是大数据的大内涵,这个调整远远超过云计算的应用难度,数据与数据的复杂关系,比如跨应用系统的结构化数据与非结构化数据的关联;海量数据的存储以及数据在人之间的分享;数据(结构化与非结构化)与业务和决策间的关联。

要解决这个问题的一个思路是EMC提出的信息生命周期思想,但是在很多业界同行看来,这个思想在云计算和大数据时代需要真正的升华,而这个方向就是智能,不是单一和局部的,而是统一的智能。IBM提出了智慧的地球,作为国内崛起的新兴代表爱数则提出了智能数据管理解决方案,也是基于统一智能和信息生命周期思想的框架。

无疑,这是一种新的思路,据爱数相关负责人透露,这种统一的框架采用云计算体系结构,主要技术突破在资源池化和法规管理遵从,从数据生成阶段就将大数据纳入到生命周期管理中,通过统一的智能策略,既提供了很好的运维和保护,也能在使用和挖掘阶段与业务应用结合起来,提供统一的数据信息平台。

四、 数据之道,智取未来

对于大数据时代,无论是企业还是厂商,策略、规划和思想是核心,与云计算一样,大数据的大内涵,需要有大思维和高规划。计算时代成就了Wintel为代表的一批厂商,那个时代的旋律是摩尔定律;网络互通时代正在成就包括GOOGLE、FACEBOOK、腾讯为代表的网络新贵,这个时代的主旋律是互通;大数据时代的到来,为更多的厂商带来了机会,而这个时代的主基调,无可厚非,智能必将当道。正所谓,数据之道,智取未来。

责编:杨雪姣
vsharing 微信扫一扫实时了解行业动态
portalart 微信扫一扫分享本文给好友
著作权声明:kaiyun体育官方人口 文章著作权分属kaiyun体育官方人口 、网友和合作伙伴,部分非原创文章作者信息可能有所缺失,如需补充或修改请与我们联系,工作人员会在1个工作日内配合处理。
最新专题
流动存储 为大数据而生

伴随信息技术的突飞猛进,更大量级的非结构化数据与结构化数据构成的大数据成为企业级存储所面临的最大挑战:一方..

磁盘阵列及虚拟化存储

利用数组方式来作磁盘组,配合数据分散排列的设计,提升数据的安全性。虚拟化存储,对存储硬件资源进行抽象化表现。

    畅享
    首页
    返回
    顶部
    ×
    畅享IT
      信息化规划
      IT总包
      供应商选型
      IT监理
      开发维护外包
      评估维权
    客服电话
    400-698-9918
    Baidu
    map