网络存储产业与标准的发展

1、网络存储产业状况

1.1存储已成为IT架构的重心

过去的15年，商业运营模式发生了重大改变。这其中，基于因特网的商业模式给信息的获取和存储技术带来了新的挑战。围绕数据处理的三大流程一计算、传输、存储，信息产业经历了三次技术变迁：对于数据快速计算的需求刺激了计算技术的飞速进步;对于数据快速传输的需求刺激了网络行业的兴起;前两次信息技术的发展改变了商业运营模式，商业信息化的应用产生了海量数据。如此巨量的数据如何更高的响应、更可靠的存放、更快速的备份恢复成为IT架构设计中首要考虑的问题。如今，存储已成为IT架构建设的重心。

1.2用户的存储需求走向成熟

首先，用户对于存储的个性化需求开始凸现。存储与应用的整合日益密切，因用户的具体应用不同，其需求也相差很大。不同的行业有不同的应用需求，而且即便是相同的行业，因为信息化的基础不同，存储需求也会有很大的差异性。

其次，存储用户更加重视存储软件的应用，更加注重存储系统在提升用户业务竞争力方面的作用。从存储系统的管理、维护，到数据的归档、备份、容灾，这些都离不开背后软件的支撑。存储系统效能的发挥，在很大程度上取决于软件的功能、适用性。

存储用户需求的另一个趋向是倾向采购成熟技术标准的产品和方案，不再一味追求高新技术。存储系统整体效能的发挥，取决于系统的稳定性、可靠性和方案、服务等多因素，经过验证的成熟产品、方案对客户更具吸引力，这也说明存储市场也逐步走向成熟。

2、网络存储产业发展趋势

2.1存储设备由分散到集中

按照传统分类方法，当前主流存储结构大致分为直连式存储(DAS)、网络存储设备(NAS)和存储网络(SAN)--类。市场统计表明，DAS存储设备的市场占有率正在逐年下降，SAN和NAS架构因为其兼顾可用性、扩充性、简单性以及共享性等优势，已经成为数据存储的主流。SAN和NAS架构的应用将存储分布由分散变为集中，由此大大提升存储资源利用率，同时在系统统一管理、升级和维护方面也变得更加便捷。

美国卡内基梅隆大学并行数据实验室提出的对象存储的思想，能够将NAS、SAN两种存储架构整合在一起，以满足结构化和非结构化数据的存储需求。基于对象的存储技术(OBS)采用对象作为基本数据单位，进一步突破了NAS中常见的数据传输路径瓶颈和SAN的文件共享限制，并且在安全性、跨平台性、可用性和可扩展性等方面更具优势。根据全球存储网络工业协会(SNIA)公布的技术演变蓝图(见图1)，协同解决方案(ISD)则是比基于对象的存储设备(OSD)更为智能的存储系统，它提供面向应用的开发接口，实现了更高层次的功能融合。随着结构化与非结构化数据增长的变化、元数据和数据分布位置的变化，以及用户对存储系统提出的高可靠、高性能、大容量、高并发的要求，存储系统正在经历着一种向OSD、ISD的方向发展。从存储设备的部署架构和功能演变过程中，可以看到存储设备正经历着由分散到集中的趋势。

2.2存储交换网络逐渐融合

存储系统领域主要使用的网络连接方式包括以太、光纤、Infiniband，IP网络构建简单、管理容易、成本低，但IP网络开销大、延时高，适合作为低端存储系统的互联网络;FC是一种技术成熟的交换协议，带宽高、延时低，在高端存储系统的网络互联中占据主要地位;Infiniband网络是一种高速交换式网络，前期主要应用在高性能计算环境中，但随着信息技术的发展，Infiniband网络在存储系统的占有率正稳步扩大。多种网络的并存带来如数据孤岛等一些问题，在一定程度上制约了存储产业的发展，为实现多种类型的存储网络兼容，已经出现了FCOE、FColB等技术。由于现有的用户群和已有的存储设施具有延续性，可以预见，未来一段时间内，存储交换网络将保持多种标准、协议共存和融合的局面。

2.3存储软件着重解决海量数据应用场景

随着信息化应用产生了巨量数据，存储软件着重解决的问题是在处理海量存储数据的场景下面临的功能、扩展性和性能问题。

存储虚拟化技术通过将零散的存储资源整合起来，构建海量存储资源池，从而提高整体利用率，同时降低系统管理成本。在技术实现上，可以细分为带内和带外虚拟化两种方式。带内虚拟化实现简单，目前有较多应用，但带外方式不占用存储网络内的带宽，在海量信息处理时不会形成数据瓶颈，将是未来存储虚拟化技术的主流。

分级存储已经在生产系统中大量应用，分级存储管理实现数据在存储设备之间的自动迁移，使数据的价值与可用性、性能、数据保护及成本相匹配。在海量存储系统中，确定数据的属性特征并判断是否迁移和迁移的路径是分级存储的先决条件，也是分级存储技术的研究重点。

在海置存储系统数据保护方面，连续数据保护(CDP)能通过持续的捕获、追踪系统I/O信息流状态，复制每个I/O写入动作，完整地保存系统存取变动过程，并可将信息恢复到任一时间点。目前基于卷的CDP产品可以保护存储在该卷的任何应用。面对海量、高速数据存取的应用，如何快速复制系统I/O，减少恢复窗口时间是目前研究的热点。