数据中心的规模是否影响虚拟化、DCIM的决策？
一些企业通过IT自动化和部署管理技术获得了效率的提升，并节省了资金，但数据中心的规模决定了相关的工具，如DCIM到底能排上多大的用处。企业在进行相关的投资之前，有必要考虑一下投资的效率意义方面的几个问题。
一些企业通过IT自动化和部署管理技术获得了效率的提升，并节省了资金，但数据中心的规模决定了相关的工具，如DCIM到底能排上多大的用处。企业在进行相关的投资之前，有必要考虑一下投资的效率意义方面的几个问题。
规模足够大，以部署DCIM
既然企业的数据中心是其重要的业务资产之一，楼宇管理和IT系统管理团队必须密切关注设施管理对相关问题和变化具备快速响应的问题。
数据中心基础设施管理(DCIM)
软件工具，能够把设备管理——如温度和湿度监测，以及
服务器和存储监控和其他一些IT任务，整合到一款单一的控制面板上实施管理。管理员可以以最优均衡点配置服务器的负荷，确保安全的室内操作温度，防止未经授权的访问进入数据中心，监测能源效率等。
关于何时何处应部署DCIM的问题，并没有一个统一定义的单一拐点。
一项衡量DCIM是否有效的一个有意义的措施是进行工作与报酬的分析。DCIM在操作环境中增加了物理传感器和一层软件，这为IT工作人员增加了工作量。每项评估DCIM的业务必须确定由DCIM所带来的容量规划方面的效益问题，更快的响应速度，降低能耗等益处，是否大大超过了部署DCIM所需的额外的配置传感器和软件麻烦程度。您的企业可能规模不够，负担不起这方面额外的花销，或者你可能缺乏人才和时间在企业内部使用相关的工具集。
也可以考虑未来的云或外包计划。DCIM适合大型云或托管服务提供商，计划将工作负载迁移到云或外包商的企业通常会减少他们对自己拥有的数据中心的依赖性。因此，需要寻找一家有详细的DCIM门户的提供商。
虚拟化与数据中心的规模大小限制
一般来说，虚拟化能够帮助降低空间，电源和冷却要求，推迟新的数据中心的建设需求。
在一个服务器上托管多个工作负载，极大地提高了硬件的使用，简化了任务工作负载的迁移，加强了数据保护。由于虚拟化允许在一台服务器上有10个，15个工作或更多的物理系统，企业所需要维护的系统的数量，即使是对小企业而言，也显着下降。
如果虚拟化允许实现平均为6比1的整合，一家拥有480台物理服务器和工作负载的企业只需要大概80台服务器，这还不包括用于备份和其他辅助任务的少数服务器。数据中心可以利用更少的空间，消耗更少的
电力和冷却资源来执行同样的工作。
虚拟化的抽象层还允许企业评估像第三方基础设施即服务(IaaS)或云服务提供商这样的外包的替代品。外包工作量缓解数据中心的增长，可拉长刷新周期。
一旦工作负载整合到虚拟服务器，数据中心设施可能太大了。使用容器或分割区减少必须冷却空气量。长期而言，企业可以考虑重新分配未使用的空间，或选择建立更为有效的按需像集装箱式的数据中心。
两家数据中心的故事
一家拥有1000台物理服务器和一个庞大的IT人员队伍的大企业可以部署虚拟化和服务器整合。他们的管理工具，如DCIM能够测量电力使用效率，
高科技能够让服务器能够在较高的工作温度环境下操作运行，相关的工具帮助自动迁移工作负载，使用服务器的自动电源关闭，能够优化能源使用。
部署所有这些技术所需的成本和IT人才对于小企业而言可能不切合实际。假设一家小企业的机架拥有10台服务器。他们可以对这10台服务器实施虚拟化和整合，但这样的成本巨大，而且，对于小企业的IT人员而言，部署自动化和像DCIM这样的先进的管理手段的困难程度远远超过了节省能源所带来的益处。
在大型数据中心和小企业都可以部署像VMware的vSphere，
微软Hyper-V或Citrix的XenServer管这样的理程序，并执行10比1的整合项目。大公司将离线900台服务器，而小公司将能够压缩出就台服务器，所以，这样所带来的成本节约对于大型数据中心而言更加明显。大公司可以将这方面节省出的钱用来购置管理工具，自动化的执行重要任务和简
化工作流程，但这方面所带来的成本节省对于较小的数据中心都不够买管理工具，或支付IT人员所操作的工具。
最终，较小的数据中心可以从成熟的技术，如虚拟化着手来实现可衡量的效率的改进，但他们通常缺乏资本追求企业级的管理工具或计划中的最高效率。
责编：李玉琴
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