重塑数据中心从智能手机到平板电脑，从物联网到大数据分析……在一波又一波的新设备和新应用的后面矗立的是强大的数据中心。不过，在新的需求下，传统的数据中心已经难以为继，是到了该变革的时候了。 “随着物联网技术的发展，连接网络的传感器必然会带来海量的数据，如果不能将这些数据处理好的话，那根本就不能算实施了物联网。”李玮说，罗克佳华正在积极采用云计算的模式来实现对各种数据的处理，即以物联网和数据技术为核心，采用“现场设备+异地云”的架构模式。现场设备即各种现场数据采集设备，“异地云”即罗克佳华建设的云计算数据中心。 在和用户签订相关协议后，用户将各种有效数据采集并上传到罗克佳华的数据中心，后者利用数据挖掘手段进行处理和分析。据悉，罗克佳华目前已经在与一些大型电厂合作，通过云计算实时分析电厂脱硫、脱销过程中各种反应物的添加量，以实现精细化的实时添加，帮助这些电厂节省脱硫、脱销过程中的能耗。 “未来我们的目标是建设全亚洲最大的物联网数据中心，达到2万台物理服务器的规模，面向更多的服务领域。”李玮说。 前面提到的上海市卫生局，面对每天产生的1600万份病历，他们采用了基于英特尔的大数据解决方案，实现了病例的实时、系统性获取，通过这些数据分析出每位病人是否需要进行复检查并采取下一步治疗措施，从而使得医院病例的复查率降低到30%，大大提高了上海卫生局的工作效率，也节约了医疗资源。 中国约有1000万辆卡车，它们是物流成本中的重要部分，急需更高效的路线和车辆调配优化，以降低成本。郑州市是河南的省会城市，为了降低物流成本以及卡车运输中的事故率，他们部署了英特尔的智能交通解决方案，对卡车运输进行实时规划、实时监控、远程处理，提高了卡车和货物的匹配率，缩短了行驶时间，并降低了20%的严重事故发生率。 这一系统构建在具有强大计算能力的数据中心里，平均每500辆卡车就需要1个至强处理器的默默无闻地支持。 数据中心需要变革 我们必须承认，今天无论是云计算还是大数据，抑或是物联网、互联网应用，都已经超出了传统数据中心所能承受的负载，数据中心需要变革，需要创新，需要顺应发展趋势。 日前， Gartner公司研究总监Fabrizio Biscotti就表示，以物联网业务为例，这样的新兴应用，必然会对数据中心的发展提出更高的挑战。“物联网的部署会产生大量需要实时进行处理和分析的数据。而实时处理大量物联网数据将增加数据中心工作负载的比例，使得提供商面临安全性、容量和分析方面的新挑战。” “由于设备数目庞大，再加上物联网数据的超级大的规模、速度和结构，尤其是在安全领域、数据存储管理、服务器和数据中心网络方面，实时业务流程面临风险。数据中心经理需要在这些方面具有更多的前瞻性管理能力，以期能够积极配合与物联网相关的业务重点。”Gartner公司副总裁、著名分析师Joe Skorupa也说。 艾默生网络能源大中华区总包事业部副总裁丁麒钢在接受媒体采访时曾经表示，在巨大的市场变化情形之下，数据中心产业链正面临着一场革新。这场革新以促进产业链层次扁平化整合为基调，强化设备制造商、方案设计方、工程实施商、运营商之间的合作，重视全局规划和建设，淡化了基础设施与IT设施的界限，并以此达到“灵活变化、快速响应、智能运行、高资产利用率、低TCO的目标”。在此影响下，重视资源优化整合、进一步提高资源利用率、多层次的市场竞争以及实现无人值守运行，将成为未来数据中心发展的主要趋势 责编：李玉琴  微信扫一扫实时了解行业动态 著作权声明：kaiyun体育官方人口
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