数据仓库实施需注意的四大问题

来源: eNet硅谷动力
2013/10/21 12:07:37
在实施数据仓库的过程中,还面临着很多影响数据仓库项目成败的关键因素,而这些因素实际上并不完全是技术层面的。这也是为什么数据仓库项目失败比例很高的主要原因。

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本文关键字: 数据仓库 存储 安全

此外,分步实施还可以减少风险:前一阶段的经验教训可以为下一阶段提供有益的借鉴,从而使得数据仓库的建设不断完善,不断发展。  

2.从业务需求出发,结合先进的实现技术 

和其他的应用系统相比,数据仓库对于需求分析和系统设计等前期工作要求更高,其重要性也更加突出。可以说,分析和设计阶段决定了数据仓库最终的失败。因为需求不明确、设计不合理造成的根本性缺陷是以后实施阶段所无法弥补的。因此在分析和设计阶段,对相关的业务部门和技术部门要进行详细的调研,在用户和开发人员之间的迭代和反馈是必须和重要的,它决定了数据仓库最终的成功与否。  

由于数据仓库是面向业务分析的,所以最主要的需求应该从业务部门获取和收集,因为数据仓库最终是要服务于业务部门的。需求抓的不准,导致将来将无法解决业务部门的问题,这个数据仓库项目就是失败的,技术再先进也没有用。这是衡量数据仓库成败与否的唯一尺度。  

实施的过程中,最好能够把行业专家的经验,与企业现有的需求进行整合,以期得到一个更加全面的需求范围,有利于适应将来业务的变化和扩展。  

从技术的角度来讲,必须建立一个可伸缩、可扩展、高性能的数据仓库平台,才能为将来不断的完善、不断发展打下一个良好的基础;同时,由于数据仓库项目要涉及多个业务系统,数据量非常庞大,所以本身的投入也是很大的,在保证系统高效稳定的前提下,尽量降低成本是非常重要的。  

3.如何进行主题规划

正如前面所讲,建立数据仓库需要长远的规划,我们建议企业“自底向上”地建立数据仓库,并不意味着不需要在设计阶段的长远规划。采用逐步积累的方式建立数据仓库,其最大的问题是已有的主题是否有助于形成企业级的主题,数据加载模块时候能够重用等。数据仓库的长远规划,并不仅仅是技术部门的事情,应当把数据仓库的构建作为企业发展战略的一个重要组成部分。  

数据仓库设计的第一步是主题的确定,从现在的情况看,主题的范围太大实现不了,太小没有意义,应该选择相对独立而且技术上可行的一些业务。例如客户分析、产品分析、收入分析和市场分析等。因为这些分析与企业当前的业务运行联系最紧密,通过它们,可以了解:  

·哪个企业拥有哪些不同类型的客户?  

·哪些是给我最大收益的客户?如何提升他们的价值?  

·如何掌握新的竞争形势下客户的需求与行为?  

·哪些业务最受欢迎,利润最高?  

·业务的分布如何?  

·快速成长的新的收入来源有哪些?  

责编:王雅京
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