虚拟化当道 数据中心或激活大型机

说到物理设备和数据中心成长，随着旧系统的退休，我们已经使用更少的物理资源。“除非必要，否则杜绝物理专用服务器”已经成了一个合适的政策，所以很多新硬件为了虚拟化而配置。我们也许有更多的虚拟机在网络上，但是在数据中心，物理服务器比以前更少了。

我们有预测增长态势的工具。VMware vSphere/ESXi是我们主要的虚拟化平台，它的Capacity IQ报告和分析工具能够出色地观察过往记录，分析当前局势，还能推出以后的态势，这样我们就能看到即将到来的工作负载是否适合我们当前的硬件，如果不行就得花钱增加额外的容量。

我们也对数据中心增长以及云计算充满谨慎。云计算在市场是个时髦的热门话题，但是很多公司不放心(或者就不能)把他们的数据交给第三方。即使是Google和Amazon这样的大厂也会断电，而且很多管理层更希望他们的人员能直接控制基础设施和资源，而不是成为另一个服务商的客户。

至于业务方面，我感到很幸运，因为自己离企业的“食物链”很远，所以不用担心发展资金的问题--那是我上级在做计划，我仍然和做技术的人一起在基层，我就喜欢这样。

大型机容量规划

容量规划对于对用大型机来说一直都很重要，因为这是一笔很大的开支，必须严谨对待。幸好大型机的工具能够产生和报告资源利用情况，而且技术很成熟了。利用率的数据也能导入到数据中心容量规划软件里，提供相关的精确预测，得出工作站需要什么，什么时候需要。

一个企业若是使用这些预测工具，可以站在数据中心发展的前沿。比如说，一个好的计划能使用未来两年的预测视角，通过在关键业务时期和计划容量，描绘实际利用率。容量规划者也应该使用统计学分析，想出怎样给错误留后路，以及如何说明计划中可能出现的问题，还得通知各个工作站自己决定关键业务时期，以及是否为统计峰值或平局利用率做计划。

但是预算之外的负载还是存在的。大体上，需要给计划中的错误留后路，一个企业可以除了留下实际需要以外的预留空间，以解决计划之外的工作负载。如果到了紧急关头，数据中心可能会激活实现准备好的一个大型机装置来做急救。这两种策略都有用。一个大型机工作最想避免的是计划之外的升级，特别是需要更换处理器或者购买新的服务器之类的时候。

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