服务器存储虚拟化在实践中的三大策略

服务器存储虚拟化还是有不少的问题存储，有的时候还是需要不断的技术突破。下面我们就来看看服务器存储虚拟化在使用的时候遇到的各种问题。

就象服务器虚拟化一样，服务器存储虚拟化也被当作优化IT资源的一种策略。许多公司都把存储虚拟化作为在存储环境种控制成本、减少复杂性、创建良好的存储环境的方法。那么服务器存储虚拟化时都需注意哪些方面呢？

第一、虚拟化之前，规划好你的策略

作为你一个存储管理人员，在你认为虚拟化将实现简化管理、降低存储成本的时候，你是否考虑到你的虚拟化策略了?实施虚拟化之前，你拥有哪些存储资源，实施 虚拟化之后，你又需要哪些资源?实施虚拟化之后，你如何来管理每天的备份、数据保护、归档已经灾难恢复任务了，这和之前的管理又有什么区别了?实施虚拟化 之后，你打算拥有多少数据中心，每个数据都肩负什么功能?

毫无疑问的是服务器存储虚拟化能够带来降低存储管理复杂性、降低存储成本，但是决定何时实施服务器存储虚拟化是一个关键因素，而且也非常困难。因为，评估 企业当前和存储相关的业务就显得尤为重要。在实施虚拟化之前，存储系统可能处于一种分散、难于管理的状态，虚拟化之后，存储管理人员可以把多个存储系统整 合到一个网络环境中去，而通过一个统一的方式去管理这个网络环境。许多企业的关键业务如何去面对这个新的存储环境是需要存储管理人员去认真考虑的。

第二、将你的数据进行分类规划

也许你看到这点会觉得很搞笑，你会觉得：企业数据中心的数据当然都是非常重要和关键的，根据他们的关键程度来分类数据是很难的和不必要的。这种一刀切的想 法无疑是幼稚的，实践显示，很多公司都在这个环节上失误。企业在实施虚拟化的时候就需要考虑什么样的数据、多少数据你可以承受它们丢失。例如，当前的服务 器存储虚拟化技术在数据库的支持方面就不够，如果你对这些结构化的数据类型不太注意的话，造成的后果可能不堪设想。服务器存储虚拟化可以让你使用那些低性 能的存储技术对飞关键数据进行存储。

因此对你的数据进行分类规划是非常重要和有必要的。

第三、了解数据生命周期

对于一个存储管理人员，你对你的公司业务熟悉么，对公司数据的生命周期了解么?

如何你对你公司的数据不了解的话，你怎么知道什么时候该去归档了、什么时候该去备份了?

如何你了解的话，那么你就知道什么时候把数据放在合适的存储类型上，以及懂得规划数据的分层次存储。

作为一个存储管理人员，针对数据周期的存储优化策略是必须的。毫无疑问的是，服务器存储虚拟化在这方面具有非常大的优势。

通过服务器存储虚拟化，存储管理人员可以讲所有不同的存储系统以及它们相关的卷就可以通过逻辑卷的方式进行统一管理了。而这就非常方便用户来实现数据从一个存储层到另一个存储层的迁移。

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