IBM加冕数据之王

7年之前，第一次动用自己的数学建模能力建立起一套安全库存模型，为一家电信设备制造商节省了大笔的固定库存成本后，董进有些兴奋，那会他刚加入IBM公司。事实上，在此之前，有关“多级库存模型”，董进在纸上操练过无数次。身为分析优化学博士，建模、写论文，可谓家常便饭。

董进和他的同事如今要建立更多、更复杂的模型，以便解决更具挑战的问题。例如，在他们接手的一个项目中，一家银行提出了四点需求，这家银行想要了解：如何设置营业网点最合理，每天进出银行的人中哪些是优质客户，针对他们应该提供怎样的金融产品组合，最后应该如何规划不同网点的业务处理能力。

如何通过建立一个切实可行的分析预测模型来解决上述问题？董进首先要对银行业务有更深刻和全面的理解，IBM咨询团队中服务金融客户的咨询顾问或许可以帮助董进理解银行的业务。例如，一个银行网点的设立要考虑哪些相关因素，又有哪些因素会影响到一个网点的业务处理能力。董进会和他的同事们最终确定与某个问题相关的变量，并开始着手建立可以反映变量间关系的数学模型。当一切就绪后，这些应用数学功底扎实的博士们，还要考虑设计一个系统，以便可以及时收集、过滤和整理数据模型所需的数据；最终这些都将转化成为由不同软件和硬件组成的信息系统，呈现给客户。

在上述银行的项目中，董进说，他们最终“令银行客户的网点盈利率提高了30%。三年下来，帮助银行客户增加了5000万的利润。”

在IBM内部，董进们所从事的业务被称为“业务分析与优化服务（Business Analytics and Optimization，简称BAO）”。蓝色巨人将包括董进在内的数学家们的能力转化为可以带来现实营业收入的咨询服务，并对此项业务寄予厚望，且雄心勃勃。

它在全球建立了7个业务分析决策创新中心，创新中心同时整合了来自IBM研究院、软件开发中心和咨询团队的不同人才，其中一个是去年8月份在中国设立，董进被任命为该中心的总监。中心开幕当天，IBM大中华区董事长兼CEO钱大群称之为足可以媲美IBM第一次将大型主机引入中国的具有里程碑意义的大事件。

更有趣的是，IBM公司还在过去几年内建立了一支庞大的数学家队伍。“在IBM，我们增加了4000位具有尖端分析能力的咨询专家和200位数学家、分析专家。准确地说，我们拥有一个庞大的数学家团队，这是其它任何一家公司所无法媲美的。”4月底，向投资者解释IBM投资资源配置方向，IBM董事长兼CEO彭明盛解释道。

招兵的同时，IBM也积极地“买马”。据IBM高级副总裁兼首席财务官Mark Loughridge介绍，IBM自从2002年以来已经用了大约140亿美元收购了70家公司。其中将近一半的收购是在过去的三年中达成的。2007年至2009年期间，IBM用90亿美元收购了33家公司，大部分的投资是用来强化IBM在业务分析优化方面的能力，其中包括50亿美金收购Cognos，3.4亿美金收购Ilog，12亿美金收购SPSS。Cognos，Ilog以及SPSS，正是董进的团队服务上述银行客户所使用的主要软件工具。

对于自己在业务分析与优化方面的能力，IBMER大都颇有信心。新近被任命为IBM政府与公众事业部CTO的Guru Banavar则直言，在“感知化”、“互联化”和“智能化”的三大技术发展趋势上，IBM的技术强项更多地体现在“智能化”上。

Guru Banavar所言及的技术强项，可以从IBM BAO中心正在研究和开发的项目中窥斑见豹。

首先是海量数据处理与优化能力，“以前业界分析的数据量级普遍是在GB级别，我们现在要做的是能够形成基于一到五个PB（一个PB等于1024个TB）量级数据的分析能力。现在全球最领先的水平是几百个TB（一个TB等于1024个GB）的水平。从TB上升到PB，不论是数据存储，还是数据的实时处理，分析优化算法，都将完全不同。”董进举例说在气象分析预测中，计算上时间与空间两个变量，涌进系统的数据很短时间内就能达到PB级，要尽量“低延时”对真正谓之海量的数据进行有效处理，IBM开发出一种命名为“流计算”的数据处理能力，与之相关的，IBM拥有一系列的用于“海量数据清洗和分析”的专利技术。这种能力让IBM相信他们能够比其它公司提供更有竞争力的业务分析能力。

其次，智能与否还体现在是否具备大规模仿真能力。IBM中国研究院院长李实恭描绘过一幅未来图景：“以后系统甚至智能到，在你告诉它你遇到什么问题时，它会给出几个可选的解决方案；决策者们所需要做的，只是在几个选项中选出最优答案。”

不难理解IBM在商务智能软件业务布局上的来势汹汹。

在过去的两到三年内，遍布全球的各类生产活动所产生的数据量正在以几何级速度在增长。由于传感器、RFID等设备的应用越来越广泛，人们可以收集到越来越多拥有时空属性的数据，简单来说，一笔沃尔玛超市内500元的交易金额，你甚至可以精细地将这笔交易还原成“何时何地何人支付的500元”，换言之，这笔交易产生的不是一个数据，而是4个数据。当数据不再匮乏时，如何有效地整理和分析这些数据，用以辅助决策，开始变成越来越显性的业务需求。

“我认为不论是通过商业模式创新还是产品创新，你所获得的竞争优势会很快转瞬即逝；我前些日子在公司的技术大会上和客户沟通的是，面向未来的竞争力一定是靠数据分析能力来进行竞争。”用友华表软件技术有限公司（简称：华表）总经理苗峰表示，华表正是用友整合了新近收购的一家名为尚南的公司而成立的经营BI软件业务公司，尚南正是一家本土BI（商业智能）软件公司。另一家后起的明星公司阿里巴巴集团，也正在考虑变身成为终极数据运营商。

至于业务分析与优化需求所催生的市场规模有多大，苗峰说此前IDC曾给过一个关于亚太2009年BI软件市场的预测，是超过4亿美金，但他觉得实际规模应该超过这个数值，并且还在快速增长中。而IBM去年给出的数据则是，“2009年全球业务分析与优化的市场空间大约在1000亿美金”。

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