通过负载整合提高数据中心的应用效率

如果你有10台Web服务器，每台的CPU和内存使用率只有15%至20%，那么从实际应用情况来看，这些系统是处于空闲的，在白白浪费着数据中心的资源。这些低负载的服务器实际可以用两台高可用的服务器进行整合，将平均利用率维持在65%至75%，对于数据中心而言具有很多的好处：降低服务器数量、降低能耗、降低维护管理开支等等。

下面有五个参考步骤，可以帮助你将负载整合，提高数据中心的应用效率：

1、收集数据

第一个步骤是需要收集系统性能数据，这个步骤需要较长的时间来执行，因为我们不能用某一时间点的性能数据作为参考，而需要了解性能趋势的全貌。我们需要收集足够的数据来观察每小时的趋势、每天甚至每个月的趋势，一年的数据收集时间是更加合适的。如果之前已经有了这些数据，那么可以进入到下一步：数据分析。

如果还没有收集系统性能数据，那么就需要从现在开始来进行这个关键的步骤了。现在有很多工具可以用来收集数据，比如免费、开源的Orca，是这类工具中比较好的一个。如果时间允许，在进行下一个数据分析的步骤前，至少要进行两周的数据收集工作。

2、数据分析

在收集了足够的数据后，然后需要进行的是数据的分析。同样，这些工作可以通过工具进行，如Orca提供了一个强大而形象的分析工具，每小时、每天、每周、每月、每季度、每年的系统性能数据可以清晰用图表显示，非常之观，你不再需要用计算器来计算上升还是下降的趋势。

我们需要关注四个主要的性能方面：CPU、内存、网络和磁盘。对于CPU利用率，需要检查用户和系统进程使用的CPU总量，以及特定时间段内的空闲时间。内存统计在不同的操作系统间有很大的不同，很难一概而论，Pages in和Pages out，加上Swap in和Swap out，可以对内存性能进行快速的概览。网络性能衡量网络数据的进出能力，即吞吐量。对于大多数系统来说，磁盘性能要远比磁盘空间更重要，因为磁盘空间可以轻易的扩充。察看磁盘每秒的读写能力，特别对于磁盘密集型应用，如数据库，可以告诉你是否需要更换更快速的硬盘，比如更改RAID策略，或采用基于SAN的存储来改善存储性能。

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