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NVIDIA推出基于云计算的服务器
作为3D图形卡GPU的领导者,NVIDIA也适时的提出了另一种云——基于GPU的云3D。此次推出的云3D可以说是将NVIDIA在GPU方面的硬件优势与mentalimages在3D渲染处理方面的优势进行了强有力的结合。其中,硬件方面就是TeslaRS服务器集群,它基于我们很熟悉的TeslaGPU计算处理器,每颗均有240个CUDA核心,可以灵活配置八颗到上百颗,支持数十、数百乃至上千位用户同时连接。NVIDIA宣称,TeslaRS服务器集群的处理性能可达普通CPU集群的十倍以上,同时所需功耗和占地空间都更少。RealityServer不仅仅对于企业内部的产品工业设计有着巨大的推动作用,也将使相应厂商对外销售时让自己的产品与设计变得更为生动,并且能与他们的客户产生实时的互动。
作为3D图形卡GPU的领导者,NVIDIA也适时的提出了另一种云——基于GPU的云3D。此次推出的云3D可以说是将NVIDIA在GPU方面的硬件优势与mentalimages在3D渲染处理方面的优势进行了强有力的结合。其中,硬件方面就是TeslaRS服务器集群,它基于我们很熟悉的TeslaGPU计算处理器,每颗均有240个CUDA核心,可以灵活配置八颗到上百颗,支持数十、数百乃至上千位用户同时连接。NVIDIA宣称,TeslaRS服务器集群的处理性能可达普通CPU集群的十倍以上,同时所需功耗和占地空间都更少。RealityServer不仅仅对于企业内部的产品工业设计有着巨大的推动作用,也将使相应厂商对外销售时让自己的产品与设计变得更为生动,并且能与他们的客户产生实时的互动。 当云计算遭遇GPU 作为3D图形卡GPU的领导者,NVIDIA也适时的提出了另一种云——基于GPU的云3D。此次推出的云3D可以说是将NVIDIA在GPU方面的硬件优势与mentalimages在3D渲染处理方面的优势进行了强有力的结合。其中,硬件方面就是TeslaRS服务器集群,它基于我们很熟悉的TeslaGPU计算处理器,每颗均有240个CUDA核心,可以灵活配置八颗到上百颗,支持数十、数百乃至上千位用户同时连接。NVIDIA宣称,TeslaRS服务器集群的处理性能可达普通CPU集群的十倍以上,同时所需功耗和占地空间都更少。因此,RealityServer不仅仅对于企业内部的产品工业设计有着巨大的推动作用,也将使相应厂商对外销售时让自己的产品与设计变得更为生动,并且能与他们的客户产生实时的互动。也就是说,厂商搭建了一个云3D环境,之后邀请自己的用户来这个环境中浏览自己的产品,虽然这个环境是私有的(用户不能处理自己的3D数据),可对于用户来说则将带来一种全新的体验。
责编:赵恒
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